Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Методология исследований биосистем

Для изучения биосистем и выявления «патентов» природы была разработана методология бионических исследований, основанная на принципах системного анализа и объединяющая медико-биологические и инженерные знания.

Методология бионических исследований включает три основных этапа:

­ определение области исследований;

­ распознавание функциональных биосистем;

­ инженерное исследование полученных моделей.

На первом этапе определяются описательные модели живых организмов, отражающие особенности реализации заданной функции в живой природе.

Любая функция биосистем свойственна каждому представителю живого мира – от вируса до человека. Поэтому данная методология предусматривает изучение заданной функции у большого числа живых существ, находящихся на разных уровнях эволюционного развития и обитающих в разных условиях. Такой подход позволяет выявить множество вариантов решений природы, реализующих заданную функцию.

На втором этапе проводится функциональная идентификация биосистем – то есть распознавание функций органов чувств и мозга с привлечением знаний, накопленных инженерной практикой.

Опыт создания технических измерительных устройств и других искусственных объектов показывает, что состав и структура функционирующего объекта (технического или биологического) определяются выполняемыми им функциями. Это дает возможность использовать технические аналоги для распознавания биосистем. В качестве технических аналогов используются обобщенные модели технических систем.

В процессе сопоставления описательных биомоделей с их техническими аналогами распознаются состав и структура биологических измерителей, выявляется роль и значение отдельных органов в процессе получения и обработки информации, методы измерений, применяемые живыми существами.

На третьем этапе полученные функциональные модели биосистем детально прорабатываются с использованием традиционных методов инженерных исследований. Определяются режимы их работы, метрологические характеристики, разрабатываются структурные, принципиальные, параметрические и другие схемы, выявляются причины методических и «инструментальных» погрешностей измерений, отказов и ограничений.

Результаты бионических исследований имеют два основных направления применения. Первое – использование обнаруженных «патентов» природы в техническом творчестве, второе, чрезвычайно важное направление – совершенствование взаимодействий человека с техническими информационно-управляющими системами.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
В инженерной практике | В живой природе
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 963; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.419 сек.