Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Сохранение ширины ленты матрицы в QR-, QL-алгоритмах. Необходимо отметить, что QR, QL-алгоритмы в общем случае сохраняют ширину ленты исходной матрицы




Необходимо отметить, что QR, QL-алгоритмы в общем случае сохраняют ширину ленты исходной матрицы. Для определенности рассмотрим далее QR-алгоритм. Пусть для ненулевой ленточной -матрицы построено QR-разложение:

 

 

где — ортогональная матрица с элементами ;

— верхняя треугольная матрица с элементами .

Пусть . Рассмотрим значения элементов последней строки матрицы :

 

, (7.3)

откуда вытекает, что .

Составляя уравнение, аналогичное (7.3) для , получим из него, что .

Первый ненулевой элемент в последней строке матрицы будет находится в той же позиции, что и первый ненулевой элемент в последней строке матрицы . Рассмотрев последовательно выражения для значений всех элементов , двигаясь по строкам снизу вверх, получим, что структура нижнего треугольника матрицы аналогична ленточной структуре нижнего треугольника матрицы :

 

 

На очередной итерации основного QR-алгоритма (без использования сдвигов для ускорения сходимости) получаем матрицу

 

. (7.4)

 

Таким образом, если исходная матрица была симметричной, то итерации QR-алгоритма сохраняют симметричность:

 

. (7.5)

 

Сохранение нулевих элементов (ленточной структуры) в нижнем треугольнике матрицы вытекает из вида и :

Действительно, при вычислении элементов последней строки матрицы получаем, что первым отличным от нуля может быть лишь элемент, стоящий на том же месте, что и первый отличный от нуля элемент последней строки матрицы :

 

 

Аналогичный результат в нижнем треугольнике получится и при вычислении элементов всех строк матрицы .

Сохранение исходной ленточной структуры матрицы в верхнем треугольнике матрицы вытекает из (7.5). Таким образом, соотношение (7.6) можно уточнить:

 

 

Замечание. Поскольку QR-алгоритм сохраняет ширину ленты матрицы, не имеет смысла приводить ленточную матрицу к трехдиагональному виду на подготовительном этапе, поскольку накладные вычислительные расходы такого приведения могут оказаться значительно превосходящими вычислительные расходы самого QR-алгоритма при работе с имеющейся ленточной матрицей.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 436; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.