Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Параметры потока отказов и восстановлений. Средние времена до отказа и восстановления

При рассмотрении критериев надежности восстанавливаемых систем было получено выражение:

- параметр потока отказов, численно равен производной математического ожидания количества отказов системы за время t - .

- параметр потока отказов, численно равен производной математического ожидания количества восстановлений системы за время t - .

Для системы, которая может принимать большое количество значений можно вывести аналогичные выражения:

.

;. (11)

Здесь - параметр потока переходов из состояния i в состояние j. Для марковского случая .

 

Доказать выражение (11) не сложно. Предположим, что мы рассматриваем m реализаций случайного процесса , равного единице, если в момент времени t система находится в состоянии i, иначе равного нулю. Так как , то . С другой стороны , где - начальное состояние процесса (детерминированное и общее для всех реализации),- количество возвратов в состояние i в j-ой реализации к моменту t, - количество выходов из состояния i в j-ой реализации к моменту t. Подставим одно выражение в другое:

 

Можно вычислить параметры потоков отказа и восстановления всей системы:

;. (12)

И аналогично, для любого множества состояний можно определить:

;;.

Кроме того, можно определить:

  • - математическое ожидание суммарного времени пребывания системы во множестве состояний e за время t;
  • - математическое ожидание суммарного числа выходов системы из множества состояний e за время t;
  • - среднее время пребывания системы в множестве состояний e до выхода из него за время t.

 

В случае марковского стационарного режима . Тогда:

  • (13)

Исходя из (13) можно получить среднее время до отказа и среднее время восстановления системы:

;

 

Для нашего примера:


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Надежность при длительной эксплуатации | Логико-вероятностные методы анализа надежности
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 347; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.