Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Следствие

Пусть система состоит из простых одинаковых вычислительных модулей. При любом режиме работы ее загруженность не может превзойти (доли последовательных вычислений), а ускорение – величины, равной обратной величине доли последовательных вычислений, т.е. .

В проведенных исследованиях нигде не конкретизировалось содержание операций. В общем случае они могут быть как элементарными типа сложе­ния или умножения, так и очень крупными, представляющими алгоритмы решения достаточно сложных задач. Современные вычислительные системы состоят из тысяч, десятков и даже сотен тысяч ядер. Они вполне уклады­ваются в рассмотренные модели. Вычислительные системы с большим числом ядер должны быть загружены достаточно полно. В противном случае нет стимула их создавать. Исследования говорят о том, что в реализуемых на таких вычислительных системах алгоритмах доля последовательных операций должна быть порядка десятых и сотых долей процента.

В заключение отметим следующее. В обширной литературе, посвященной параллельным процессам и параллельным вычислительным системам, можно встретить много различных определений и законов, касающихся производительности, ускорения, эффективности и т. п. Как правило, новые определения и законы возникают тогда, когда старые в чем-то не устраивают исследователей. Однако ко всем таким "новациям" следует относиться очень осторожно. Довольно часто в попытке что-то "улучшить" скрываются какие-то «узкие» места, одни понятия подменяются другими, иногда просто проводятся ошибочные рассуждения.

Алгоритмы с параллелизмом по данным характерны тем, что в параллельной части они распадаются на одинаковые по выполняе­мым операциям ветви. Это обстоятельство обеспечивает возможность загру­зить одинаковым образом и полностью все вычислительные модули системы при выполнении параллельной части.

Формулу Амдала следует применять для прогноза возможного ускорения. Величину , а затем и максимально возможное ускорение, равное можно подсчитать, не пропуская программу на параллельной вычислительной системе.

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Закон Амдала | Влияние на реальную производительность параллельных вычислительных систем соответствия их структуры и структуры программ
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 319; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.