Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Постановка задачи линейного программирования. 1. Приведите основную классификацию стандартов в области программного обеспечения

ТЕМА 3. Линейное программирование.

Internet-ресурсы

Вопросы для самопроверки

1. Приведите основную классификацию стандартов в области программного обеспечения.

2. Охарактеризуйте стандарт «де-факто».

3. Охарактеризуйте стандарт «де-юре» и основные отличия от стандарта «де-факто».

4. Кратко приведите переход к стандарту «де-юре» от «де-факто» на примере развития языка SQL.

№ п/п Адрес Описание
1.1 http://oitzi.ru/Materials.aspx?doc_id=27&id=535 Классификация стандартов в области программного обеспечения.
1.2 http://lineburg.ru/ohrtruda/zapechnikov_s_v__standartizacija_informacionnykh_tekhnologii_v_aspekte_zahhity_informacii_v_otkrytykh_sistemakh__m___2000__87_s_2.html Классификация стандартов в области программного обеспечения. Стандарты «де-факто» и «де-юре».
1.3 http://www.distanz.ru/ViewLesson.aspx?Lesson=2046 Классификация стандартов в области программного обеспечения. Стандарты «де-факто» и «де-юре». переход стандарта «де-факто» в «де-юре» на примере языка SQL

Цели: изучить основные понятия линейного программирования.

Линейное программирование (ЛП) - наука о методах исследования и отыскания экстремумов линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения.

То есть, задача линейного программирования, это отыскание минимального или максимального значения линейной функции с учётом системы из линейных уравнений-ограничений. Всё вместе это даёт математическую модель, какого-либо экономического процесса.

Экономико-математическая модель - это математическое описание экономического процесса или объекта. Такие модели используются для исследований и анализа экономических процессов. Реализуя их обработку на ЭВМ, мы получаем выигрыш во времени и средствах, так как проведение опытов, как правило, более трудоёмкий и дорогостоящий процесс, кроме того, не всегда возможный. Не буду здесь вдаваться в теорию моделирования, скажу лишь, что именно реализация исследования экономических процессов с помощью ЭВМ для нас и представляет интерес, а проявляется это в машинном решении задач линейного программирования, которые в свою очередь и являются экономико-математическими моделями.

Все задачи линейного программирования можно разделить на следующие группы:

· Задачи об использовании ресурсов, сырья, планирования производства

· Задачи составления рациона

· Задачи об использовании мощностей, загрузке оборудования

· Задачи о раскрое материалов

· Транспортные задачи

Их рассмотрение здесь не приведено, так как не является необходимым для данного проекта.

Но надо представлять общую задачу линейного программирования (ОЗЛП), так как для составления алгоритма необходимо понимать математический смысл решения задачи. Ниже, приведено математическое описание общего вида задачи линейного программирования.

Дана система из m линейных уравнений и неравенств с n переменными:

  (1)

и линейная функция

  (2)

Необходимо найти такое решение (план) системы

  (3)

где

  (4)

при котором линейная функция F (2) принимает оптимальное (то есть максимальное или минимальное в зависимости от задачи) значение. При этом система (1) - система ограничений, а функция F (2) - целевая функция (функция цели).

Геометрически область допустимых решений такой задачи можно представить как многогранник в n мерном пространстве (рис. 1).

 

Рис. 1. Геометрическое представление области допустимых значений задачи

Пример геометрического представления области допустимых решений задачи (рис. 1), где F - линия целевой функции, F=0 начальное положение функции, F=Fmax оптимальное положение функции, A, B, C, D, E - вершины многоугольника.

Причём, как правило, оптимальное решение это одна из его вершин. А поиск оптимума выражается в переходе от одной вершины к другой и выборе оптимальной.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Многоканальная СМО с отказами | Решение задач симплексным методом
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 484; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.