Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Геометрическое определение вероятности

Классическое определение вероятности

 

Событие называется благоприятствующим событию А, если появление этого события повлечёт появление события А.

 

Пусть пространство элементарных событий Ω:

 

1. Состоит из конечного числа элементов

2. Элементарные исходы ω1, ω2, … и т.д. равновозможны (т.е. нет оснований считать, что одно происходит чаще другого)

 

Вероятностью события А называется отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных исходов:

,

где m – число благоприятных исходов, n – общее число исходов.

 

Свойства, которыми обладает статистическая вероятность, справедливы и для классического определения вероятности.

 

Минусы: пространство событий должно быть конечномерным, а также очень сложно определить равновозможность исходов.

 

Если число равновозможных исходов бесконечно и несчетно, то используется геометрическое определение вероятности.

 

Пусть каждый результат испытаний определяется случайным положением точки в некоторой области Ω (отрезок, фигура на плоскости или тело в пространстве, мера которой будет μ (Ω)). Мера области – длина отрезка, площадь области или объем тела. Наступлению события А благоприятствует попадание точки в область А Ω.

 

Тогда геометрическая вероятность будет вычисляться следующим образом:

 

Таким образом, по геометрическому определению, вероятность находится как отношение мер.

Свойства, которыми обладает статистическая вероятность, справедливы и для геометрического определения вероятности.

 

Пример 2: Два друга договорились встретиться в парке. Встреча должна произойти в течении часа (промежуток времени от 0 до 1). Пришедший первым ждёт второго максимум 15 минут, потом уходит. Какова вероятность встречи двух друзей?

 

Элементарный исход в том, что один появляется в момент Х, другой – У. Область возможных положений точек х, у будут точки квадрата: 0≤ х ≤ 1; 0 ≤у ≤ 1.

 

 

у

 

y ≤ x + 0,25

 
 

 


y › x -0,25

 
 

 

 


0 х

 

Итак, встреча будет, если выполнятся следующие условия:

 

1.

 

Следовательно,

2. x = y – это условие благоприятствует их встрече.

 

Благоприятное событию А – заштрихованная область

Таким образом, можно подсчитать вероятность наступления события А (встречи друзей) так:

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Относительная частота событий и статистическое определение вероятности | Лекция 2. Аксиоматическое определение вероятности
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 626; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.