Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Лекция 9. При помощи производящей функции можно находить моменты ДСВ с целыми неотрицательными значениями

§ Производящая функция

 

При помощи производящей функции можно находить моменты ДСВ с целыми неотрицательными значениями.

Производящая функция для дискретного распределения, определяемого формулой , где k = 0,1,2…, называется сумма степенного ряда вида:

Коэффициентами которого являются вероятности данного закона распределения.

 

Х       К
р Р0 Р1 Р2 рк

Дискретное распределение.

Коэффициенты: р0 + р1х + р2х2 +…+…

Пусть х = 1. По теореме Абеля ряд сходится в точке х = 1 и при том абсолютно для всех х, удовлетворяющих неравенству . Продифференцируем ряд почленно:

Вычислим при Х=1:

- это есть математическое ожидание или α1

Тогда

 

§ Биномиальное распределение для ДСВ

 

Биномиальный закон распределения ДСВ:

В(n, p), где n и p – параметры этого закона

– натуральное число,

ДСВ Х, принимающее конечное число целых неотрицательных значений распределена по биномиальному закону, если вероятность того, что СВ Х в n испытаниях появится ровно m раз вычисляется по формуле Бернулли:

, где m = 0, 1, 2,…, n

Х – СВ – число появления события А (успеха) с вероятностью p в схеме Бернулли в n независимых испытаний.

Биномиальный закон распределяется применяется когда СВ:

Х – число выпадения герба при n бросаниях и p = 1/2

Х – число вышедших из строя приборов в n испытаниях

Х – число попаданий в цель при n независимых выстрелов.

Построим производящую функцию для биномиального закона:

Сгруппируем х и р: - бином Ньютона для двух слагаемых.

Найдем математическое ожидание и дисперсию:

 

Пример 1: В боевой операции участвуют 50 самолётов; вероятность того, что самолет будет сбит р=0,06. Найти математическое ожидание и σ (X) числа сбитых самолётов. СВ Х – число сбитых самолетов, распределена по биномиальному закону, значит ,

 

Построим график вероятности и функции распределения: n = 10 p = 0,25

 

- функция распределения

 

§ Закон распределения Пуассона

 

П(λ) предельное распределение для В (n, p)

λ – параметр распределения, λ > 0

ДСВ Х распределена по закону Пуассона с параметром λ если вероятность того, что СВ X примет значение m находится по формуле: , где m = 0, 1, 2, 3…

Применяется если:

X – число атомов радиоактивного вещества, распавшихся за время Т;

Х – число заявок, поступивших за время Т в систему массового обслуживания;

Х – число опечаток в большом тексте.

Предполагается, что среднее значение СВ Х за время Т известно.

Составим производящую функцию для закона Пуассона:

Для закона Пуассона

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Асимметрия и Эксцесс | Пример функции распределения по закону Пуассона
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 549; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.015 сек.