Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

I неравенство Чебышева

Лекция 12

§Закон больших чисел

 

Пусть X - неотрицательная СВ, имеющая конечное математическое ожидание М(Х), тогда имеет место неравенство вида: , для любого ε > 0.

Т.е. вероятность того, что СВ Х, не меньше ε, не превосходит её математическое ожидание, делённое на ε.

Доказательство:

Введём Yε – СВ - индикатор события X ε

Yε = 1 – при X ε

Yε = 0 – при 0 X ε

Составим закон распределения СВ Yε:

Yε    
Pi P1 P2

Тогда в силу неотрицательности СВ Х: и для события X ε можно заменить Х на ε: . Это неравенство сохранится, если мы применим к нему математическое ожидание:

заменяем M(Yε) на вероятность:

ч.т.д.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Лекция 11. Обозначается и вычисляется значения вероятностей с помощью таблицы: | II неравенство Чебышева
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 391; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.