Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Ймовірності смерті для частин року

Розподіл для і суміжні величини можуть бути підраховані, виходячи з таблиці життя. Наприклад,

, , (6.1)

з (1.8). Для отримання розподілу з допомогою інтерполяції повинні бути зроблені припущення про ймовірності смерті , або силі смертності для проміжних значень віку (ціле і ).

Ми вивчимо такі три ситуації.

 

Ситуація А: лінійність

Якщо припустити, що - лінійна функція від , інтерполяція між 0 і 1 дає

. (6.2)

Ми бачили в розділі 2.4, що це відповідає випадку, коли та незалежні, і рівномірно розподілене між 0 і 1. Тоді

(6.3)

і (2.5) дає

. (6.4)

 

Ситуація Б: є сталою

Часто використовується припущення про те, що сила смертності є сталою на кожному одиничному інтервалі. Позначимо стале значення () через . Використовуючи (2.5), отримаємо

. (6.5)

Звідси маємо, що

. (6.6)

З (4.6) отримуємо

. (6.7)

Таким чином, умовний розподіл для при заданому є вкороченим експоненціальним розподілом і залежить від . Випадкові змінні і в цьому випадку не є незалежними.

 

Ситуація В: лінійність

Ця гіпотеза, відома в Північній Америці як припущення Бальдуччі (Balducci), визначає

. (6.8)

Звідси маємо

. (6.9)

З використанням (2.5) отримуємо

, (6.10)

звідки

. (6.11)

Звідси видно, що при гіпотезі Бальдуччі випадкові змінні і не є незалежними.

При кожному з трьох припущень сила смертності є розривною в цілих точках. Більш незвичайним є той факт, що при припущенні Бальдуччі сила смертності спадає між послідовними цілими, див. (6.10).

При обидві величини (6.7) і (6.11) прямують до . Таким чином, якщо ймовірності смерті є малими, «приблизно» рівномірно розподілена і не залежить від (навіть в припущеннях Б чи В).

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Сила смертності | Глосарій. Життя в віці Life aged Життя Life
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 295; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.