Сімейство додатків штучного інтелекту

Протягом розвитку штучного інтелекту отримано низку додатків, котрі застосовуються в різних галузях науки і техніки. В даний момент застосування в бізнесі штучного інтелекту в основному проходить у формі основаних на знаннях систем (knowledge-based systems), в яких, використовуються людські знання для розв’язання проблем. Найпопулярнішим типом таких систем є експертні системи.

Експертна система – це комп’ютерна програма, в якій намагаються подати знання людини-експерта у вигляді евристик, це різновид інформаційних систем. Термін "евристика" походить від грецького кореня, як і слово "еврика", і означає "відкрити". Евристики не гарантують абсолютно правильні результати, як це досягається за допомогою вмонтованих у СППР стандартних алгоритмів, але їхні пропозиції є корисними для певного проміжку часу. Оскільки експертна система призначена, головно, для консультування, то акт її використання називається консультацією – користувач консультується з експертною системою для отримання відповідних порад.

Зони дії окремих додатків перекриваються і зливаються, а деякі з них можуть бути складовими частинами інших додатків штучного інтелекту.

Оброблення природною мовою (Natural language processing) – це найзручніший спосіб спілкування людей з комп’ютером різними розмовними мовами, наприклад, це можливість комп’ютерної перевірки правопису і граматики. Система природної мови не має жорстких синтаксичних вимог (на відміну від комп’ютерних мов). Вона забезпечує діалогову взаємодію з користувачем, може настроюватися під нього, автоматично виявляти помилки, забезпечувати контекстну інтерпретацію. В інформаційних системах оброблення природною мовою використовується для пошуку інформації, модифікації даних, обчислень, статистичного аналізу, генерування графічних образів, забезпечення консультацій з експертною системою тощо.

Системи візуалізації (Visualization systems) можуть подібно людині візуально взаємодіяти зі своїм середовищем, використовувати візуальні зображення і звукові сигнали для інструктування комп’ютерів або інших пристроїв, як наприклад, роботів. Ці системи, що часто також називають системами розпізнавання образів (Perceptive systems), реалізують функції технічного бачення і розпізнавання звукових сигналів (аналоги систем природної мови). Системи автоматичного розпізнавання образів у технічній літературі називають персептронами (Perceptron).

Роботи (Robotics) складаються з контрольованих комп’ютером пристроїв, які імітують моторну функцію людини. Термін "робот" уперше було вжито чеським письменником Карелом Чапеком 1920 року в соціально-фантастичній драмі "R.U.R.". Найчастіше роботів використовують для піднімання предметів і переміщення їх в інше місце. Вони виконують функції машин для завантаження, пристроїв для зварювання або фарбування на складальному конвеєрі, засобів збирання частин у ціле та ін. їх, головно, використовують для складання автомобілів і в інших подібних процесах виробництва. В СППР роботи не використовуються.

Нейромережі (Neural networks) – це надзвичайно спрощені програмні або апаратні моделі нервової системи людини, що можуть імітувати такі здатності людини як навчання, узагальнення і абстрагування. Нейромережі знайшли широке застосування в системах підтримки прийняття рішень, зокрема, як засіб добування знань (інформації) в базах та сховищах даних.

Системи з навчання (Learning) містять низку операцій, які надають можливість комп’ютеру або іншому зовнішньому пристрою набувати нових знань на додаток до того, що було вже введено раніше в пам’ять фірмою-виробником або програмістами. Такі системи передбачають можливість навчання на базі досвіду, прикладів, аналогів, модифікації поведінки, акумулювання фактів. Узагалі, навчання може бути контрольованим, тобто через механічне запам’ятовування, та неконтрольованим, наприклад, система може навчатися, використовуючи свій власний досвід. У СППР засоби навчання використовуються дуже часто.

Апаратні засоби ШІ (Artificial intelligence hardware) – це фізичні пристрої, які допомагають виконувати функції в інших додатках штучного інтелекту. їх прикладами є апаратні засоби, які призначені для експертних систем на основі знань, нейро-комп’ютери, які використовуються для прискорення обчислень, електронна сітчатка ока та ін.

Програмні агенти (Software agents) – програмні продукти, що виконують завдання за дорученням користувача з метою пошуку інформації в комп’ютеризованих мережах. Вони мають значний потенціал для застосування в системах підтримки прийняття рішень.

Дата добавления: 2014-01-04