Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Определение вероятности одиночного события

Вероятности интересующих нас событий часто трудно получить из-за недостатка статистических данных и сведений. Особенно это касается ситуаций, в которых приходится принимать единственные в своем роде стратегические решения. В таком случае необходимо выработать суждения либо о входных переменных модели, либо о самих представляющих интерес величинах. Чтобы проиллюстрировать это, предположим, что нас интересует событие Е, и ему приписана субъективная вероятность р(Е), которая пока не определена.

Сначала построим две лотереи (рисунок 6): лотерею L1=(х*, р, ) и лотерею L2, которая имеет исход х*, если осуществилось событие Е, и исход , если событие Е не произошло. Исход х* выбирается так, что он является более предпочтительным, чем . Затем при фиксированном значении р лицу, принимающему решение, задается вопрос: «Какая лотерея более предпочтительна или они равноценны?».

 
 

 


Если L1L2, то величину р уменьшают и повторяют вопрос. Если L2L1,, то увеличивают р и снова повторяют вопрос. Через несколько итераций найдется такое значение р (обозначим его через ), при котором L1 равноценна L2 (L1~L2). Тогда субъективная вероятность события Е равна (то есть, вероятность события, определенная на основе суждения ЛПР). Если Ei (i=1, 2,..., n) - полный набор всех взаимоисключающих событий, то Оценки вероятностей, полученные на основе суждений некоторого лица, следует подставить в эту сумму и, если сумма не равна единице, то необходимо изменить рассматриваемые оценки.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вероятность, основанная на имеющихся данных и результатах моделирования | Оценочные суждения о распределении вероятностей
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 343; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.