Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Теорема

1. Если хотя бы один из векторов , является нулевым, то эти векторы линейно зависимы.

2. Любые два коллинеарных вектора линейно зависимы, и наоборот, два линейно зависимых вектора коллинеарные.

3. Каждые три компланарных вектора линейно зависимы, и наоборот, три линейно зависимых вектора компланарны.

4. Каждые четыре вектора линейно зависимы.

Доказательство. (Приведем доказательство 1–го и 2–го утверждений теоремы, остальные доказываются аналогично).

1. Поскольку среди векторов есть нулевой, значит, в их линейной комбинации перед нулевым вектором может стоять любой ненулевой элемент, а перед остальными векторами будут стоять нулевые элементы, это и означает линейную зависимость векторов.

2. Докажем, что если два вектора коллинеарны, то они линейно зависимы. Если хотя бы один из векторов нулевой, то они линейно зависимы в силу предыдущего утверждения теоремы.

Если оба вектора ненулевые, то из свойства коллинеарности векторов следует, что существует действительное число такое, что или , поскольку и отличны от нуля и линейно зависимы.

Докажем теперь, что два линейно зависимых вектора ­- и коллинеарны. Поскольку и линейно зависимы, следовательно, по определению, существуют действительные числа и , хотя бы одно из них отлично от нуля, такие, что , пусть , тогда , пусть , имеем , согласно свойству произведения вектора на число, это и означает коллинеарность векторов и .

Базис.

Определение. Базисом на прямой называется любой ненулевой вектор лежащий на этой прямой или коллинеарный с ней.

Определение. Базисом на плоскости называются два неколлинеарных вектора лежащих на этой плоскости или параллельных ей, взятые в определенном порядке.

Определение. Базисом в пространстве называют три некомпланарных вектора, взятых в определенном порядке.

Определение. Говорят, что три линейно независимых вектора образуют базис в пространстве , если каждый вектор этого пространства можно представить как линейную комбинацию этих векторов, т.е. . Числа называются координатами вектора в базисе и вектор обычно записывают как .

Выражение называется линейной комбинацией вектора или разложением по базису.

Запись называется координатной формой записи вектора.

Равные векторы в одном базисе имеют равные компоненты.

При умножении вектора на число каждая его координата умножается на это число, т.е. если , то =.

При сложении двух векторов их координаты, стоящие перед соответствующими базисными векторами, складываются, т.е. =.

Утверждение. Любые три некомпланарных вектора, взятые в определенном порядке, образуют базис пространства.

Любые два неколлинеарных вектора на плоскости, взятые в определенном порядке, образуют базис на этой плоскости.

Любой ненулевой вектор, лежащий на прямой, образует базис на этой прямой.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Свойства линейной комбинации | Теорема. 1. Каждый вектор, параллельный какой-либо прямой, может быть разложен по базису на этой прямой
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 518; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.