Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Структурные (порядковые) характеристики

Квантили – порядковые характеристики, т.е. значения признака занимающие определенное место в ранжированной совокупности.

Определение. Квантилем Q p порядка р, 0 < p <1, называется такое значение признака в упорядоченной совокупности, которое делит ее в отношении р:(1- р). Если совокупность объема n, то n 1 = np, n 2 = n (1- p), n = n 1 + n 2.

К числу наиболее часто применяемых квантилей относятся:

1. медиана (р=1/2), т.е. делит упорядоченную выборку на 2 равные части;

2. квартиль (р=1/4), т.е. делит упорядоченную выборку на 4 равные части;

3. квинтель (р=1/5), т.е. делит упорядоченную выборку на 5 равных частей;

4. децили (декатили) (р=1/10);

5. процентили (персентили, перцентили) (р=1/100).

 

Если имеется дискретная выборка значений Х = { x 1,.., xn }, то их сначала надо упорядочить по возрастанию: x *1,..., x*n. Далее медиану находят по формуле:

Ме =

Если рассматривается ИВР, то сначала находится интервал, содержащий медиану, а затем применяют формулу

или ,

где n – объем выборки; h – длина интервала ВР;

хМе – левая (нижняя) граница медианного интервала;

– накопленная относительная частота интервала, предшествующего медианному;

– относительная частота медианного интервала.

В случае ИВР аналогичным образом можно записать формулу для вычисления квантиля порядка р.

или ,

где n – объем выборки; h – длина интервала ВР;

хQp – левая (нижняя) граница квантильного интервала, порядка р;

– относительная частота квантильного интервала;

– накопленная относительная частота интервала, предшествующего квантильному.

 

Определение. Мода (Мо) – это значение признака, встречающееся в рассматриваемой совокупности наиболее часто.

Для дискретного ряда мода находится по определению и соответствует варианте с наибольшей частотой.

При определении моды обычно применяют следующие соглашения:

– Если все значения ВР имеют одинаковую частоту, то говорят, что этот ряд не имеет моды.

– Если две соседние варианты имеют одинаковую доминирующую частоту, то мода вычисляется как среднее арифметическое этих вариант.

– Если две несоседние варианты имеют одинаковую доминирующую частоту, то такой ВР называют бимодальным.

– Если таких вариант больше двух, то ВР называют полимодальным.

 

Для вычисления моды интервального вариационного ряда сначала необходимо найти модальный интервал. Если рассматривается ИВР с равными интервалами, то модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Далее мода вычисляется по формуле:

, (6)

n – объем выборки; h – длина интервала ВР;

хМо – левая (нижняя) граница модального интервала,

wМо – относительная частота модального интервала,

wМо -1 – относительная частота интервала, предшествующего модальному.

wМо +1 – относительная частота интервала, следующего за модальным.

Заметим, что в определении (6) вместо относительных частот можно использовать абсолютные:

.

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Средние величины. Степенные средние | Абсолютные показатели вариации
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 538; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.