Оба признака заданы в количественной шкале

Измерение взаимной зависимости

Для измерения взаимной зависимости двух признаков используются коэффициенты корреляции, зависящие от шкал измерения признаков.

Существует 3 основных вида шкал:

1. Номинальная или шкала наименований;

2. Порядковая или ранговая;

3. Количественная.

Среди количественных шкал различают: интервальные и шкалы отношений.

v Для оценки тесноты связи между признаками используется парный линейный коэффициент корреляции Пирсона, который определяется формулой:

,

где величина s _ху называется ковариацией.

Свойства коэффициента корреляции

1. r_xy Î[-1; 1] или | r_xy | £1.

Чем ближе | r_xy | к 1, тем зависимость между признаками более тесная.

Чем ближе | r_xy | к 0, тем более слабая зависимость между признаками.

Если r_xy < 0,то зависимость обратная.

Если r_xy > 0, то зависимость прямая.

2. r_xy является симметричной характеристикой, т.е. r_xy = r_yх.

v Используется коэффициент корреляции Фехнера:

,

где С, Н – это взвешенные частотами m_ij соответственно число совпадений и несовпадений знаков отклонений значений признаков Х и Y от своих средних значений .

Дата добавления: 2014-01-04