Выбор наилучшего тренда при прогнозировании

При выборе уравнения тренда можно руководствоваться средней ошибкой аппроксимации

, %. (6.26)

5÷7% – хорошая аппроксимация.

Доверительные интервалы прогноза определяются по дисперсии уточненного тренда

, %. (6.27)

где y_t – фактические уровни ряда;

– расчетные (трендовые) значения;

n – длина ряда;

m – число параметров в уравнении тренда (без свободного члена).

Доверительный интервал с учетом табличного значения критерия Стьюдента , равен

. (6.28)

Если распространить этот интервал на следующий отрезок времени, то надо ввести поправочный коэффициент q, зависящий от длины ряда и периода l упреждения

, (6.29)

где n – длина ряда;

t_l – порядковый номер прогнозируемого периода (t_l = n + l);

– порядковый номер середины ряда.

Тогда ошибка прогноза

. (6.30)

. (6.31)

Дата добавления: 2014-01-04