Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Определение базисного решения

Представление исходной задачи в виде симплекс таблицы.

Для получения исходной симплекс-таблицы общую или стандартную задачу линейного программирования необходимо привести к каноническому виду путем введения дополнительных неотрицательных переменных.

Если задача линейного программирования изначально задана в канонической форме, то необходимо выделить базисные переменные в системе ограничений, используя, к примеру, метод Жордана-Гаусса.

Пусть с помощью метода Жордана-Гаусса в системе ограничений задачи (5.15) выделили базисные переменные х1, х2, …, хm:

(5.16)

где – полученные в результате элементарных преобразований значения величин aij и bi соответственно (причем - не обязательно положительные);

xm+1, xm+2, …, xn – свободные переменные.

Выразим в системе (5.16) базисные переменные через свободные:

(5.17)

Подставим в целевую функцию задачи линейного программирования (5.15) полученные значения базисных переменных, приведем подобные, в результате получим:

(5.18)

где - сумма величин ;

– полученные в результате преобразований значения коэффициентов при переменных xm+1, xm+2, …, xn соответственно;

– не обязательно положительные.

Представим полученные систему ограничений и целевую функцию в виде следующей таблицы:

Таблица 5.1

Исходная симплекс-таблица

Свободные переменные Базисные переменные Свободные числа, Оценочные отношения,
 
 
 
 
 

 

Примечание: величины и в таблице приводятся со своими знаками, которые они имеют в системе ограничений (5.17) и целевой функции (5.18) без раскрытия скобок.

Данную таблицу называют симплекс-таблицей, на основе которой проводятся последующие преобразования.

 

Согласно определению, базисным называют решение задачи линейного программирования, при котором все свободные переменные равны нулю, т.е. если xm+1, xm+2, …, xn равны нулю, согласно системе (5.17) базисные переменные будут равны:

(5.19)

Базисное решение легко определить по симплекс-таблице. Так первая колонка симплекс-таблицы показывает базисные переменные, а вторая - соответствующие им значения. Остальные переменные – свободные – равны нулю.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Симплекс-метод решения задач ЛП | Проверка ограниченности целевой функции
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 735; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.