Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Постановки задач однокритериальной оптимизации

 

Задачи однокритериальной оптимизации делятся на задачи безусловной (когда ищется оптимальное решение, удовлетворяющее целевой функции) и условной (ищется оптимальное решение, удовлетворяющее некоторым ограничениям и целевой функции) оптимизации.

Среди задач условной однокритериальной оптимизации наиболее изучены следующие линейные задачи:

задача линейного программирования

; (1)

задача целочисленного линейного программирования

; (2)

задача частично-целочисленного линейного программирования

(3)

задача булевого линейного программирования

, где векторы , матрицы - заданы, а - -мерные векторы переменных.

Если целевая функция и/или ограничения являются нелинейными, то описанные выше модели являются нелинейными.

Будем далее рассматривать задачи линейного программирования. Любую задачу линейного программирования (1) можно привести к виду:

, (4)

где --мерный вектор.

Задача (4) называется задачей линейного программирования в канонической форме.

Для получения такой формы в ограничения задачи (1) вводятся дополнительные переменные со знаком «+».

Если в ограничениях задачи (1) стоит знак «», то дополнительные переменные вводятся со знаком «-».

Если необходимо решить задачу на минимум, то делаются следующие простые преобразования:

Задача (1) в координатной форме запишется следующим образом:

найти

на множестве векторов х= (х12, …хn), удовлетворяющих условиям:

1. хj ³0 для j= 1, ...,n

2. (5)

Используя знак суммирования, задача (5) запишется в следующем виде:

найти

на множестве векторов х= (х12, …хn), удовлетворяющих условиям:

10. хj ³0 для j= 1, ...,n

20. (6)

Приведя ограничения 20 в задаче (6) к равенствам, получим задачу в канонической форме:

найти

на множестве векторов х= (х12, …хn), удовлетворяющих условиям:

10. хj ³0 для j= 1, ..., n,

20 , (7)

где - это дополнительная переменная, .

Пример 1. Привести к канонической форме следующую задачу линейного программирования:

найти максимум функции

на множестве векторов х = (х1, х23), удовлетворяющих условиям:

10. , ,

20.

Для приведения ограничений 20 к каноническому виду, введем дополнительные неотрицательные переменные :

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Пример использования DSS информационных технологий | Выпуклые множества
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 441; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.