Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Скалярное произведение векторов. Длина вектора

Как рассчитать длину вектора? Из рисунка 7.4 видно, что на плоскости она равна длине гипотенузы прямоугольного треугольника с катетами длиной х1 и х2.

х2
х1
х1
х2
Рисунок 7.4 – Длина вектора

 

 


Таким образом, длина вектора рассчитывается, как корень квадратный из суммы квадратов его координат. Аналогично рассчитывается длина n-мерного вектора. Если вспомнить, что каждая координата вектора – это разность между координатами конца и начала, то мы получим формулу длины отрезка, т.е. евклидова расстояния между точками.

 

Скалярное произведение двух векторов на плоскости – это произведение длин этих векторов на косинус угла между ними:. Можно доказать, что скалярное произведение двух векторов = (х1, х2) и = (y1, y2) равно сумме произведений соответствующих координат этих векторов: = х1 * y1 + х2 * y2.

В n-мерном пространстве скалярное произведение векторов
X = (х1, х2,...,хn) и Y= (y1, y2,...,yn) определяется, как сумма произведений их соответствующих координат: X*Y = х1 * y1 + х2 * y2 +... + хn * yn.

Операция умножения векторов друг на другу аналогична умножению матрицы-строки на матрицу-столбец. Подчеркнем, что в результате будет получено число, а не вектор.

 

Скалярное произведение векторов обладает следующими свойствами (аксиомы):

1) Коммутативное свойство: X*Y = Y*X.

2) Дистрибутивное относительно сложения свойство:
X(Y + Z) = X*Y + X*Z.

3) Для любого действительного числа l.

4), если X– не нулевой вектор; если X– нулевой вектор.

 

Линейное векторное пространство, в котором задано скалярное произведение векторов, удовлетворяющее четырем соответствующим аксиомам, называется евклидовым линейным векторным пространством.

 

Легко заметить, что при умножении любого вектора самого на себя мы получим квадрат его длины. Поэтому по-другому длину вектора можно определить, как корень квадратный из его скалярного квадрата:.

Длина вектора обладает следующими свойствами:

1) |X| = 0 Û Х = 0;

2) |lX| = |l|*|X|, где l – действительное число;

3) |X*Y| £ |X|*|Y| (неравенство Коши-Буняковского);

4) |X+Y| £ |X|+|Y| (неравенство треугольника).

 

Угол j между векторами в n-мерном пространстве определяется, исходя из понятия скалярного произведения. В самом деле, если, то. Эта дробь не больше единицы (согласно неравенству Коши-Буняковского), поэтому отсюда можно найти j.

 

Два вектора называют ортогональными или перпендикулярными, если их скалярное произведение равно нулю. Из определения скалярного произведения следует, что нулевой вектор ортогонален любому вектору. Если оба ортогональных вектора ненулевые, то обязательно cos j = 0, т.е
j = p/2 = 90о.

 

Рассмотрим еще раз рисунок 7.4. Из рисунка видно, что косинус угла a наклона вектора к горизонтальной оси можно рассчитать как, а косинус угла b наклона вектора к вертикальной оси как. Эти числа принято называть направляющими косинусами. Легко убедиться, что сумма квадратов направляющих косинусов всегда равна единице: cos2a + cos2b = 1. Аналогично можно ввести понятия направляющих косинусов и для пространств большей размерности.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Векторы. Линейное векторное пространство | Базис векторного пространства
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 410; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.