Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Корреляционный момент

Числовые характеристики двумерных случайных величин

Двумерная случайная величина X(ξ, η), ,

Начальным моментом порядка k,l – называется мат ожидание от произведения.

Центральные моменты – это мат ожидание центрированных величин.

Корреляционный момент.

- основная формула корреляционного момента.

Дисперсия корреляционного момента:

Теорема:

Если две случайные величины независимы между собой, то их корреляционный момент равен 0.

Доказательство:

Дано:

Две независимые случайные величины.

Теорема доказана.

Обратное утверждение неуместно!

Если корреляционный момент двух случайных величин отличен от нуля, то они называются коррелированными.

Корреляционный момент служит для определения являются ли две случайные величины зависимы между собой.

На практике если определили, что k≠0 то случайные величины зависимы, а если k=0, то либо независимы, либо коррелированны.


Коэффициент корреляции:

- среднеквадратические отклонения.


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Условное математическое ожидание линии регрессии | Виды зависимости между случайными величинами
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 427; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.