Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Компьютерные системы поддержки принятия решений

В связи с развитием и широким применением для автоматизации управленческого труда вычислительной техники, в последние десятилетия получили развитие компьютерные системы поддержки принятия решений. Системами поддержки принятия решений являются человеко-машинные системы, которые позволяют ЛПР использовать данные, знания, объективные и субъективные модели постановки, анализа и решения различных проблем.[36]. В настоящее время системы поддержки принятия решений создаются пока для определенного класса задач. Например, система "Эксперт чойс" создана специально для поддержки применения метода анализа иерархий в процессе принятия решений.

В общем случае считается, что система поддержки принятия решений запросив у ЛПР минимальные входные данные, позволяет ему правильно поставить проблему, изучить, как решались ранее подобные проблемы, предложить набор методов решения проблемы, оказать помощь в применении конкретного выбранного метода, помочь получить и оформить окончательное решение. В подобных системах могут накапливаться знания опытных экспертов. В них по новому могут решаться многокритериальные задачи, путем быстрых многовариантных расчетов по результатам диалога человека и машины. Т.е. область допустимых решений формирует ЛПР, исходя из здравого смысла и учета множества факторов, в т.ч. и отсутствующих в модели, а ЭВМ находит в этой области "оптимальное" решение.

 

Таким образом, обобщая изложенные современные взгляды общей теории управления на принятие решений можно сделать следующие выводы:

1. Различные типы проблем предполагают различные типы решений. И прежде чем принимать решение следует классифицировать проблему, т.е. отнести ее к одному из типов, оценить возможности принятия решения и классифицировать тип принимаемого решения.

2. Различные типы проблем и принимаемых решений предполагают применение различных методов работы органа управления и методов обоснования решений. Значительное количество разнообразных методов разработано специалистами в инженерно-технической, экономической, социальной сферах деятельности. Многие из разработанных в последние годы методов позволяют достаточно адекватно смоделировать различные ситуации и получить обоснованные результаты, учитывающие не только количественные показатели, но и суждения, опыт и интуицию ЛПР.

3. Весь процесс принятия решения, все применяемые методы принятия решения должны быть ориентированы на реальные возможности конкретного ЛПР, как биологического существа по восприятию и переработке информации, по его отношению к риску.

4. Для повышения качества управления, для методически грамотного принятия решения, для повышения творческих способностей ЛПР при принятии решений целесообразно использовать компьютерные системы поддержки принятия решений.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Характеристика процессов решения нестандартных проблем | I. Информационно-справочная база
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2013-12-12; Просмотров: 279; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.