Категории статистики

Лекция 1. основные понятия и категории статистики

1.1. Исторические истоки возникновения статистики как науки

1.2. Предмет и теоретические основы статистики

1.3. Категории статистики.

1.4. Особенности статистической методологии. Методы статистики.

1.5. Основные задачи и принципы организации государственной статистической службы в Российской Федерации

1.1. Исторические истоки возникновения статистики как науки

Слово «статистика» происходит от латинского слова Status – состояние, положение явлений. По другому определению слово «статистика» имеет латинский корень от слова Statiо - государство. Статистика имеет многовековую историю: её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. до нашей эры. В Древнем Риме проводился учет свободных граждан и их имущества.

Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У. Петти (1623-1687 гг.). Он рассматривал статистику как науку об управлении. Его заслуга в том, что он впервые применил числовой метод для анализа закономерностей общественной жизни. Систематическое изложение его метода содержится в его работе – «Политическая арифметика».

Адольф Кетле – бельгийский статистик, доказал, что даже кажущиеся случайности общественной жизни обладают внутренней закономерностью и необходимостью.

Впервые слово «статистика» было использовано немецким ученым Г. Ахенвалем в труде по государствоведению, выпущенном в 1749 году. В Марбургском университете он начал читать новую дисциплину, названную им статистикой и долгое время статистика понималась как синоним слова государствоведение.

В развитии статистики видное место принадлежит представителям отечественной науки и практики. В эпоху Петра I статистика трактовалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины XIX в. выдвигается познавательное значение статистики. Профессор Петербургского университета Ю.Э. Янсон (1835-1893) назвал статистику общественной наукой. Видный экономист А.И. Чупров (1842-1908) отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие. Развитие статистики в России тесным образом связано с созданной после отмены крепостного права земской статистикой, которая пользовалась заслуженным авторитетом за объективность и профессионализм.

В истории российской статистики существовали все известные школы и направления. Татищев В.Н. (1686-1750) и М.В. Ломоносов (1711-1765) яркие представители русской описательной школы. Д. Бернулли (1700-1782) и Л Крафт (1743-1814) – «политические арифметики». Важную роль в развитии математического направления статистики внесли русские математики П.П. Чебышев (1821-1894), Н.А. Марков (1856-1922), A.M. Ляпунов (1857-1919).

1.2. Предмет и теоретические основы статистики

В настоящее время статистическая наука - это отрасль знаний, изучающая явления общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Статистическая практика - это деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих все явления в жизни общества.

История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно - статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.

Предмет и содержание статистической науки долгое время были дискуссионными. С целью решения этих вопросов в 1954 и 1968 гг. проводились специальные совещания с привлечением широкого круга ученых и практиков не только статистиков, но и специалистов связанных с ней науки. Кроме того, до середины 70-х гг. шла дискуссия о предмете статистики в специальной литературе. В ходе дискуссий выявились 3 основные точки зрения на предмет статистики:

1. Статистика - универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.

2. Статистика - методологическая наука, не имеющая своего предмета познания, а представляющая собой учение о методе, применяемым общественными науками.

3. Статистика - общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.

Говоря о предмете статистики, следует привести и такие определения:

Статистикой называют планомерный и систематический учет, осуществляемый в масштабах страны органами государственной статистики во главе с государственным комитетом РФ по статистике.

Статистика - цифровые данные, публикуемые в специальных справочниках, средствах массовой информации и содержащиеся в базах данных.

Статистика - специальная научная дисциплина.

Говоря о статистике, следует помнить, что цифры в статистике не абстрактные данные, а выражают конкретный экономический смысл, несут определенные сведения (информацию) о том или ином предмете или явлении. Каждый экономист должен уметь пользоваться статистическими цифрами, анализировать их, уметь использовать для обоснования своих выводов.

Однако статистические законы действуют в пределах времени и места, в которых они обнаружены. Окружающий мир состоит из массовых явлений. Если отдельный факт зависит от законов случая, то масса явлений подчиняется закономерностям. Для обнаружения этих закономерностей используется закон больших чисел.

Статистика многоотраслевая наука. В процессе исторического развития в составе статистики как единой науки выделились и получили известную самостоятельность следующие отрасли:

1. Общая теория статистики, которая разрабатывает понятие категорий и методы измерения количественных закономерностей общественной жизни.

2. Экономическая статистика, изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях.

3. Социальная статистика, изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная и др.).

4. Отраслевые статистики (статистика промышленности, агропромышленного комплекса, транспорта, связи и т.д.).

Все отрасли статистики, развивая и совершенствуя свою методологию, способствуют развитию статистической науки в целом.

Используемые на всех стадиях исследования приемы и методы сбора, обработки и анализа данных являются предметом изучения общей теории статистики, которая является базовой отраслью статистической науки. Разработанная ею методология применяется в макроэкономической статистике, в отраслевых статистиках (промышленности, сельского хозяйства, торговли и т.д.), статистике населения, социальной статистике и других статистических отраслях. Общая теория статистики – это лишь фундамент. В любой своей части она связана с другими науками (рис.1). Статистика также разрабатывает теорию наблюдения.

Общая теория статистики

Демографическая статистика

Экономическая статистика

Статистика образования

Медицинская статистика

Спортивная статистика

Статистика труда

Статистика заработной платы

Статистика мат.-техн. снабжения

Статистика транспорта

Статистика связи

Статистика финансового кредита

Высшие финансовые вычисления

Статистика денежного обращения

Статистика валютных курсов

Прочие

Рис.1 Отрасли статистики

Свой предмет статистика изучает при помощи категорий, т.е. понятий отражающих наиболее общие, существенные свойства явлений, таких как статистическая совокупность, единица совокупности, признак, статистический показатель, система показателей, вариация, варьирующие признаки, статистическая закономерность, закон больших чисел.

Для изучения «Общей теории статистики» необходимо рассмотреть эти основные понятия, на которых будет основываться все дальнейшее изложение материала.

Так как статистика имеет дело с массовыми явлениями, то основным понятием является статистическая совокупность.

Статистическая совокупность - это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Так, например, при определении объема розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность — эту совокупность можно назвать «розничная торговля».

Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 2004 г., совокупность фермерских хозяйств Ростовской области в 2004 г. Однако статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую численность единиц, в принципе она может быть и очень маленькой; например, объем совокупности малой выборки может составлять иногда 8-10 единиц.

Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения.

Количественные изменения значение признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних причин.

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками

Эти отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности.

Например, при проведении переписи торгового оборудования единицей наблюдения является торговое предприятие, а единицей совокупности - их оборудование (прилавки, холодильные агрегаты и т.д.).

Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.

Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления.

Статистический показатель - это категория, отображающая размеры и количественные соотношения признаков социально-экономических явлений и их качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Следует различать содержание статистического показателя и его конкретное числовое выражение. Содержание, т.е. качественная определенность, состоит в том, что показатели всегда характеризуют социально-экономические категории (население, экономика, финансовые институты и т.д.). Количественные размеры статистических показателей, т.е. их числовые значения зависят, прежде всего, от времени и места объекта, который подвергается статистическому исследованию.

Социально-экономические явления, как правило, не могут быть охарактеризованы каким-либо одним показателем, Например: уровнем жизни населения. Для комплексной всесторонней характеристики исследуемых явлений необходима научно обоснованная система статистических показателей.

Система показателей - совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи между явлениями. Они охватывают все стороны жизни общества на различных уровнях: страна, регион – макроуровень, предприятие, семья, хозяйство – микроуровень.

Такая система не является постоянной. Она постоянно совершенствуется исходя из потребностей общественного развития.

Одной из важных категорий статистической науки является понятие признака.

Признак - это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

В разных отраслях статистики изучаются разные признаки. Так, например, объектом изучения является предприятие, а его признаками - вид продукции, объем выпуска, численность работающих и т.д. Или объект - отдельный человек, а признаки - пол, возраст, национальность, рост, вес и т.д.

Таким образом, статистических признаков, т.е. свойств, качеств объектов наблюдения очень много. Все их многообразие принято делить на две большие группы: признаки качества и признаки количества.

Качественный признак (атрибутивный) - признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований и неподдающиеся количественному (числовому) выражению. Например, качественный признак «профессия» — токарь, слесарь, технолог, учитель, врач и т.д.

Количественный признак - признак, определенные значения которого имеют количественные выражения. Например, количественный признак «рост» - 185, 172, 164, 158 см.; признак «вес» - 105, 72, 54, 48 кг.

Признак называется количественным, если его отдельное значение выражается в виде чисел как в приведенных примерах, а так же: заработная плата, стипендия, возраст, размер основных фондов и т.д..

По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные.

Дискретные - такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенное, как правило, целое значение.

Непрерывными - являются такие признаки, которые в определенных пределах могут принимать значение, как целое, так и дробное. Например: ВНП страны и т.д.

Различаются также признаки основные и второстепенные.

Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса.

Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления.

Каждый объект изучения может обладать целым рядом статистических признаков, но от объекта к объекту одни признаки меняются, другие остаются неизменными. Меняющиеся признаки от одного объекта к другому принято называть варьирующими. Именно эти признаки изучаются в статистике, поскольку не изменяющийся признак изучать неинтересно. Предположим, что в вашей группе только мужчины, у всех один признак (пол — мужской) и по этому признаку больше сказать нечего. А если есть и женщины, то уже можно посчитать их процент в группе, динамику изменения численности женщин по месяцам учебного года и др.

Вариация - это многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности наблюдения. Синоним слову вариация - изменчивость.

Вариация признака «пол» - мужской, женский.

Вариация признака «заработная плата» – 2000 руб., 10000 руб., 5000 руб. и т.д..

Отдельные значения признака у различных представителей (единиц) статистической совокупности называются вариантами этого признака.

Статистическая закономерность рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом.

Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.

Закон больших чисел

Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.

Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность.

Дата добавления: 2013-12-11