Знания и экспертные системы

Знание – продукт общественной материальной и духовной деятельности людей; идеальное выражение в знаковой форме объективных свойств и связей мира. Знания могут быть донаучными (житейскими) и научными (эмпирическими и теоретическими). Кроме того, в обществе наличествуют мифологические, религиозные, художественные и т. п. знания. В знаниях кристаллизуется, преемственно накапливается и объективизируется общественная сила человека. В знаниях осуществляется перевод разрозненных представлений в теоретически систематизированную общезначимую форму, удержание того, что может быть сохранено, передано, преемственно развито, в качестве устойчивой опоры последующей человеческой деятельности. Общая сумма знаний человечества непрерывно растет и, по некоторым данным, ежегодно удваивается. Поскольку наблюдается тенденция увеличения сложности объектов, количества взаимосвязей между объектами, то при систематизации, накоплении, хранении, поиске знания все больше применяются средства автоматизации. В более узком смысле знания есть вид И. (подобно П. и Д.) хранимой в базах знаний, и отражающей знания человека – специалиста (эксперта) в определенной предметной области. Системы автоматизации связанные с обработкой знаний принято называть экспертными системами.

Экспертная система это система аппаратных и программных средств, включающая базу знаний, способная на основании методов искусственного интеллекта и предоставляемых пользователем фактов идентифицировать ситуацию, поставить диагноз, сделать прогноз, сгенерировать решение или дать рекомендации для выбора действия. ЭС ориентируется на некоторую предметную область. Различают следующие виды знаний: глубинные, декларативные, предметные, каузальные, конструктивные, непосредственные, неточные, семантические, эвристические.

Глубинные – знания, включают модели функциональных и каузальных отношений, лежащих в основе решаемой задачи.

Декларативные – это И. в базе знаний, не содержащая в явном виде описания какой-либо процедуры, которую необходимо выполнить. Это Д. об объектах предметной области, фрейм-структуры, метаправила, таблицы, словари.

Предметные – это часть базы знаний, описывающая проблемную область.

Каузальные - вид знаний, в основе которых лежат причинно-следственные отношения. Конструктивные – знания о возможной структуре и взаимодействии частей различных объектов, с которыми связан человек в той или иной сфере деятельности.

Непосредственные знания получают в результате прямого опыта, прямого восприятия, без помощи накопленных ранее знаний и правил логического мышления. Неточные знания отличаются неполнотой, неточностью, или даже противоречивостью. Источниками неточных знаний являются неадекватность моделей, неточность правил логического вывода и т. п. Семантические знания отражают совокупность сведений о состоянии объектов предметной области и отношений между ними.

Эвристические знания – знания в базе знаний экспертной системы, основанные на эвристиках.

По мере увеличения возможностей ВТ (быстродействия и объемов хранимой И.), накоплении методов и средств представления знаний экспертные системы находят применение в самых разных областях человеческой деятельности.

Дата добавления: 2013-12-13