КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
АЛГОРИТМ. Н0: Различия во времени, которое испытуемые проводят над решением трех различных анаграмм, являются случайными
Сформулируем гипотезы. Н0: Различия во времени, которое испытуемые проводят над решением трех различных анаграмм, являются случайными. Н1: Различия во времени, которое испытуемые проводят над решением трех различных анаграмм, не являются случайными. Теперь нам нужно определить эмпирическое значение χ2r по формуле: где с - количество условий; n - количество испытуемых; Tj - суммы рангов по каждому из условий. Определим χ2r для данного случая: Поскольку в данном примере рассматриваются три задачи, то есть 3 условия, с=3. Количество испытуемых n=5. Это позволяет нам воспользоваться специальной таблицей χ2r. Эмпирическое значение χ2r = 8,4при с=3, п=5 точно соответствует уровню значимости р==0,0085. Ответ: Н0 отклоняется. Принимается Н1. Различия во времени, которое испытуемые проводят над решением трех различных анаграмм, неслучайны (р=0,0085). Теперь мы можем сформулировать общий алгоритм действий по применению критерия χ2r. Подсчет критерия χ2r Фридмана 1.Проранжировать индивидуальные значения первого испытуемого, полученные им в 1-м, 2-м, 3-м и т. д. замерах. 2.Проделать то же самое по отношению ко всем другим испытуемым. 3.Просуммировать ранги по условиям, в которых осуществлялись замеры. Проверить совпадение общей суммы рангов с расчетной суммой. 4.Определить эмпирическое значение χ2rпо формуле:
где с - количество условии; n- количество испытуемых; Tj - суммы рангов по каждому из условий.
5. Определить уровни статистической значимости для χ2r эмп: а) при с=3, n < 9 - по Табл. VII-A Приложения 1; б) при с=4, n < 4 - по Табл. VII-Б Приложения 1.
6. При большем количестве условий и/или испытуемых
ν=c—1, где с - количество условии (замеров). По Табл. определить критические значения критерия χ2r при данном числе степеней свободы ν. Если χ2r эмп равен критическому значению χ2r или превышает его, различия достоверны.
Дата добавления: 2013-12-13; Просмотров: 824; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |