Генеральная совокупность и выборка. Виды выборок

Генеральной совокупностью называется совокупность всех однородных объектов, подлежащих изучению.

Но если число объектов достаточно велико, то осуществить указанное обследование невозможно. В таком случае для изучения интересующего признака применяется выборочныйметод. Сущность этого метода заключается в том, что обследованию подвергаются не все объекты совокупности, а только некоторая их часть, случайно выбранная из данной совокупности; выводы, полу­ченные при изучении этой части, распространяются на всю совокуп­ность объектов.

Выборочной совокупностью, или выборкой, называется совокупность объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности.

Число N объектов генеральной совокупности и число п объектов выборочной совокупности называются объёмами генеральной или выборочной совокупностей соответственно, при этом N значительно больше, чем п.

Повторная выборка. Если выборку отбирают по одному объекту, который обследуют и снова возвращают в генеральную совокупность, то выборка называет­ся повторной.

Бесповторная выборка. Если объекты выборки уже не возвращаются в гене­ральную совокупность, то выборка называется бесповторной.

На практике чаще используется бесповторная выборка. Если объём вы­борки составляет небольшую долю объёма генеральной совокупно­сти, то разница между повторной и бесповторной выборками незна­чительна.

Репрезентативность выборки. Для того чтобы по выборке можно было достаточно уверенно судить о случайной величине, вы­борка должна быть репрезентативной (представительной). Репре­зентативность выборки означает, что объекты выборки достаточно хорошо представляют генеральную совокупность. Репрезентатив­ность выборки обеспечивается случайностью отбора. Это означает, что любой объект выборки отобран случайно, при этом все объекты имеют одинаковую вероятность попасть в выборку.

Однородность выборки. При проведении выборочных исследований предполагается, что выборка является однородной, т. е. она получена из одной генераль­ной совокупности, где отсутствуют объекты, резко выделяющиеся по значениям изучаемого признака. Например, в спорте полученные выборочные данные представляют собой результаты измерений для спортсменов одного возраста, квалификации, спортивной специализации и т. п.

Дата добавления: 2013-12-13