КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Опорный конспект лекции. Для студентов 2 курса экономического факультета
|
|
|
|
по дисциплине «Статистика»
для студентов 2 курса экономического факультета
по теме: «Корреляционно–регрессионный анализ связей социально–экономических явлений»
СОДЕРЖАНИЕ:
1. Понятие о корреляционной связи и предпосылки её использования
2. Определение наличия и выбор формы связи
3. Измерение тесноты связи и оценка существенности корреляции
4. Непараметрические показатели связи
5. Построение и оценка однофакторных моделей (уравнений) регрессии
6. Регрессия и корреляция при многофакторной зависимости
МИЧУРИНСК 2012
Рисунок 1–Классификация корреляционных связей между признаками
|
Рисунок 2– Этапы корреляционно-регрессионного анализа
Таблица 1– Ш кала Чеддока
| Величина показателя для измерения тесноты связи | Характер связи |
| до |0,3| | слабая |
| |0,3|-|0,5| | умеренная |
| |0,5|-|0,7| | заметная |
| |0,7|-|0,9| | высокая |
| |0,9|-|1| | весьма высокая |
| |1| | функциональная |
| отсутствие связи |
Таблица 2– Сопоставление параллельных рядов значений факторного и результативного признаков
| Номера предприятий | Средний производственный стаж работы рабочих, лет | Среднемесячная заработная плата рабочих, руб. |
Таблица 3 – Корреляционная таблица зависимости уровня заработной платы рабочих сельскохозяйственных предприятий от производственного стажа их работы
|
|
|
| Центральное значение интервала, у |
|
| |||||
| группы по у группы по х | 7200-8160 | 8161-9120 | 9121-10080 | 10081-11040 | 11041-12000 | ||
|
- среднее значение результативного признака для i-той группы значений факторного признака;
- частота повторения данного варианта значения факторного признака во всей совокупности;
- частота повторения данного варианта значения результативного признака во всей совокупности.
Таблица 4 – Групповая таблица зависимости уровня заработной платы рабочих предприятий от производственного стажа их работы
| Группы предприятий по стажу работы рабочих, лет | Число предприятий | Средний уровень среднемесячной заработной платы, руб. |
| В среднем по совокупности |
|
|
|
|
|
Дата добавления: 2013-12-14; Просмотров: 243; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!