КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Измерение степени тесноты связи между качественными (альтернативными) признаками
Коэффициент ассоциации (Д.Юла): KA = (6) Коэффициент контингенции (К.Пирсона): KK = (7)
Для их вычисления строится таблица сопряженности или «таблица четырех полей», частоты которой обозначаются a,b,c,d.
Информационной базой для такого анализа служат данные различных социологических обследований на базе анкетирования. Например,
KA = KK = Таким образом, между занятием студентами самостоятельной работой и успеваемостью наблюдается достаточно заметная положительная связь. Выбор аналитической формы связи (линии регрессии) осуществляется на основе: Ø логического экономического анализа; Ø графического изображения зависимости в виде эмпирической линии регрессии; Ø опыта предыдущих исследований, где выбранные формы связи давали удовлетворительные результаты; Ø различных статистико-математических критериев адекватности конкурирующих уравнений регрессии (остаточных дисперсий, ошибок аппроксимации и др.). Типы математических функций, используемые для описания прямолинейной и криволинейной зависимостей: – в случае линейной связи применяется прямолинейная функция: yx=a+bx; – в случае нелинейной связи используются следующие функции: параболическая yx=a+bx+cx2 гиперболическая yx=a+ показательная yx=abx степенная yx=axb логарифмическая yx=a+blgx логистическая yx= и др.
(8) Нахождение параметров:
уравнения прямой линии : уравнения двучленной гиперболы : уравнения параболы 2 порядка : логарифмической функции : показательной функции : степенной функции :
Дата добавления: 2013-12-14; Просмотров: 269; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |