Уравнения множественной регрессии

линейной функции:

степенной функции:

параболической функции:

показательной функции:

гиперболической функции:

Совокупный индекс корреляции (индекс множественной корреляции):

, где (10)

- факторная дисперсия, характеризует вариацию результативного признака, которая при данной форме связи объясняется влиянием факторов x₁,x₂,x₃,…,x_m, включенными в уравнение множественной регрессии;

- остаточная (случайная) дисперсия, характеризует вариацию результативного признака, обусловленную влиянием прочих, не включенных в уравнение регрессии факторов.

Совокупный (множественный) индекс детерминации:

. (11)

Для оценки связи между результативным и двумя факторными признаками множественный коэффициент корреляции определяется по формуле:

, (12)

где - парные коэффициенты корреляции между признаками:

(13)

(14) Частные коэффициенты корреляции при влиянии двух факторов:

- между результатом y и фактором х₁ при элиминировании влияния фактора х_2;

- между результатом y и фактором х₂ при исключенном влиянии фактора х_1;

- между факторами х₁ и х₂ при исключённом влиянии y.

Дата добавления: 2013-12-14