Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Приклад (дані умовні)




 

Розрахуємо рівняння лінійної регресії моделі світового повітряного руху за даними табл.. 1.5:

Таблиця 1.5

 

Індекс року RPK (млрд..) RGDP (млрд.. долл. США) RYLD (центи США на пасажиро-км) Індекс року RPK (млрд..) RGDP (млрд.. долл. США) RYLD (центи США на пасажиро-км)
1.     16,95 12.     10,41
2.     16,63 13.     9,89
3.     16,21 14.     9,49
4.     15,24 15.     9,29
5.     14,28 16.     9,14
6.     13,43 17.     8,46
7.     12,61 18.     8,06
8.     11,66 19.     7,50
9.     11,02 20.     7,13
10.     10,79 21.     7,48
11.     10,39 22.     6,89

 

RPK – світовий комерційний оборот в пасажиро-кілометрах регулярних перевезень;

RGDP – світовий валовий внутрішній продукт;

RYLD – світова виручка авіакомпаній від регулярних пасажирських перевезень.

 

За допомогою функції Exel «ЛИНЕЙН» отримуємо рівняння:

Y= -1689,68+0,25 RGDP+47,56 RYLD

R2= 0,9823

 

Іноді в модель попиту включається час як окрема змінна з метою врахування впливу невизначених факторів. В одному з підходів у мультиплікативну модель включається лінійна змінна часу (Т) у такий спосіб:

log Y= log a + b log X1 + c log X2 + dT (1.33)

Для опису взаємозв'язку між Y і кожним з X широко використовується поняття еластичності. Еластичність попиту (Y) стосовно Х1 (при постійному Х2) дорівнює відсотковій зміні Y на один відсоток зміни Х1.

У наведеному вище прикладі з лінійною математичною формою (1.30) можна бачити, що еластичність Y стосовно Х1 і Х2, забезпечуються шляхом

. (1.34)

У мультиплікативній формі (2)

(1.35)

При попиті на перевезення, вираженому за формулою (1.30), еластичність змінюється залежно від величини змінної. У мультиплікативній формі (1.31) значення еластичності постійні й дорівнюють коефіцієнтам рівнянь. Також при використанні форми (1.31) коефіцієнти можуть служити простим засобом оцінки відсоткової зміни Y внаслідок одночасних зміні X1 і Х2 за умови, що ці зміни невеликі:

% зміни y = b (% зміни ХI) + с (% зміни Х2) (1.36)

 

Функціональна форма (1.32), наведена вище, застосовується не так часто, як форми (1.30) або (1.31). Еластичність для (1.32) виражається так:

= і = (1.37)

Прогнози на основі опитувань або даних планування. Існує безліч прикладів прогнозування повітряного руху за результатами аналізу опитувань і/або планів тих, хто зайнятий в авіаційній галузі. Так, у Сполучених Штатах керівників різних секторів галузі перевезень попросили висловитися щодо перспективи ринку повітряних перевезень, а також можливих змін характеру підприємництва, структури тарифів, умов конкуренції й оперативно-технологічних факторів. За результатами цього опитування були складені погоджені прогнози росту перевезень в основних географічних регіонах з висновками щодо можливого впливу цін на авіапаливо, авіатарифів, економічного росту й інших факторів на галузь повітряних перевезень.

Спеціальною процедурою прогнозування шляхом зведення думок є метод Дельфі. Даний метод передбачає одержання думок про майбутнє у два етапи. На початку відібраній групі кваліфікованих фахівців пропонується опитувальник, у якому їх просять указати найбільш імовірний хід розвитку в прогнозованій області діяльності, потім отримані на початковому етапі прогнози поєднуються, і зведену відповідь повертають всім учасникам, даючи їм можливість переглянути свої первісні оцінки у світлі переважних думок інших експертів. Метод Дельфі є практичним засобом об’єднання воєдино інформації від багатьох фахівців і приведення їх до загальної думки.

При плануванні діяльності аеропортів треба, як правило, окремо розглядати різні категорії пасажирських і вантажних перевезень. Засоби аеропорту, необхідні для пасажирів, що вилітають та що прибувають, відрізняються від тих, які потрібні для трансферних й транзитних пасажирів, тому, бажано аналізувати й прогнозувати ці категорії руху окремо.

Відносно деяких аеропортів для цілей планування й прогнозування прийнята класифікація пасажирських рейсів на міжнародні регулярні, міжнародні нерегулярні, внутрішні регулярні й внутрішні нерегулярні. Розмежування між міжнародними й внутрішніми пасажирськими рейсами особливо важливо при плануванні відносно окремих засобів.

Прогнозування на основі дослідження ринків. Прогнозування руху за допомогою проведення ринкових і галузевих оглядів має на меті проаналізувати характеристики ринку повітряного транспорту для того, щоб емпірично розглянути, як міняється використання повітряного транспорту стосовно до різних груп населення й до різних галузей промисловості. Отримані результати разом із прогнозами соціально-економічних змін можуть указати на ймовірний розвиток повітряного транспорту в майбутньому.

Особливі ситуації на ринку повітряного транспорту, при прогнозуванні яких доцільно використовувати метод емпіричного аналізу ринку, можуть найчастіше зустрічатися в країнах, що розвиваються, де більшість користувачів послугами повітряного транспорту представляють обмежене число чітко визначених секторів суспільства; сюди ж іноді можна віднести іноземних туристів. Наприклад, у невеликих країнах, що розвиваються, переважна більшість всіх повітряних пасажирських перевезень може доводитися на частку урядових закладів, деяких виробничих галузей і одного або декількох туристських центрів. Якщо припустити, що таке положення збережеться, прогноз майбутніх авіаперевезень цілком можна становити на основі вивчення ймовірного формування перевезень у майбутньому по кожному секторі окремо.

Що стосується вантажних авіаперевезень у країнах, що розвиваються, основний обсяг вантажу, що направляється за кордон, часто обмежується одним або декількома видами товару, експортованого країною, тоді як вантаж, що прибуває через границю, переважно складається із зовсім інших видів товарів. У таких випадках, як правило, бажано засновувати прогнози вантажних авіаперевезень на дослідженнях розвитку характеру економічної діяльності в країні і її торговельній структурі.

Дослідження кон'юнктури застосовуються також у тих випадках, коли ринки більше розвинені й складні, і при цьому дослідженні стають відповідно більше поглибленими.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2013-12-13; Просмотров: 568; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.