КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Эмпирическое и теоретическое корреляционные отношения
Из примера видно, что значения парного коэффициента и частного коэффициента корреляции разнятся в знаке. Метод частной корреляции дает возможность вычислить частный коэффициент корреляции второго порядка. Этот коэффициент указывает на взаимосвязь между первым и вторым признаком при постоянном значении третьего и четвертого. Определение частного коэффициента второго порядка ведут на основе частных коэффициентов первого порядка по формуле: где r 12.4, r 13ּ4, r 23ּ4— частные коэффициенты, значение которых определяют по формуле частного коэффициента, используя коэффициенты парной корреляции r 12, r 13, r 14, r 23, r 24, r 34.
Степень тесноты связи между переменными в случае не только линейной, но и нелинейной зависимости можно оценить с помощью теоретического корреляционного отношения hтеор. Поэтому hтеор часто называют «индексом корреляции». Теоретическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле где SR — сумма квадратов вследствие регрессии; ST — общая сумма квадратов. Ниже будут приведены формулы расчета SR и ST. Для характеристики тесноты корреляционной связи между признаками в аналитических группировках межгрупповую дисперсию сопоставляют с общейдисперсией. Это сопоставление называется эмпирическое корреляционное отношение hэмп d2- межгрупповая дисперсия (по сгруппированным данным); σ2-общая дисперсия Корреляционное отношение h определяется как (7) где - сумма квадратов отклонений индивидуальных значений yi от общей средней арифметической ; - сумма квадратов отклонений вариант от групповых средних , соответствующих определенным, фиксированным значениям независимой переменной x.
Дата добавления: 2013-12-14; Просмотров: 749; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |