Диаграмма разброса (рассеяния)

Методы статистического регулирования

Многие современные методы математической статистики довольно сложны для широкого применения всеми участниками процесса управления качеством.

Поэтому японские ученые предложили из всего множества семь простых и наглядных методов, которые можно эффективно использовать без специальной математической подготовки.

Это следующие методы:

• контрольный листок;

• гистограмма;

• диаграмма разброса;

• диаграмма Парето;

• стратификация (расслоение);

• диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма);

• контрольная карта.

Гистограмма

• Принцип Парето (диаграмма Парето)

позволяет выявить основные причины, связанные с проблемами качества. Было показано, что подавляющее число дефектов и связанных с ними потерь возникает из-за относительно небольшого числа причин.

Проблемы качества можно разделить на 2 группы:

• -немногочисленные, но существенно важные;

• -многочисленные, но несущественные.

Не всегда работа должна быть выполнена как можно лучше. Часто вполне достаточно, когда результат получается удовлетворительным. Стратификация (расслаивание)

Один из наиболее эффективных статистических методов, широко используемых в системе управления качеством,

В соответствии с этим методом проводят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности.

Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои – расслаиванием (стратификацией).

Разные отличия могут быть факторами расслаивания. В производственных процессах часто используется метод 5М, учитывающий факторы, зависящие от человека (man), машины (machine), материала (material), метода (method), измерения (measurement).

Расслаивание может осуществляться по следующим критериям:

• по исполнителям: по квалификации, полу, стажу работы и т.д.;

• по машинам (оборудованию): по новому и старому оборудованию, марке, конструкции, производителю и т.д.;

• по материалу: по месту производства, партии, качеству сырья и т.д.;

• по способу производства: по температуре, технологическому приему, месту производства и т.д.;

• по измерению: по методу измерения, типу измерительных средств и их точности и т.д.

Дальнейшие улучшения не всегда оправданы.

Универсальный принцип, сформулированный итальянским экономистом и социологом Вильфредо Парето в 1897 г., позднее исследовал англичанин Ричард Кох. Результаты анализа Коха отражены в книге “Принцип 20/80: секреты достижения больших результатов при затрате меньших усилий”..

Стратификация (расслаивание)

Один из наиболее эффективных статистических методов, широко используемых в системе управления качеством,

В соответствии с этим методом проводят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности.

Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои – расслаиванием (стратификацией).

Разные отличия могут быть факторами расслаивания. В производственных процессах часто используется метод 5М, учитывающий факторы, зависящие от человека (man), машины (machine), материала (material), метода (method), измерения (measurement).

Расслаивание может осуществляться по следующим критериям:

• по исполнителям: по квалификации, полу, стажу работы и т.д.;

• по машинам (оборудованию): по новому и старому оборудованию, марке, конструкции, производителю и т.д.;

• по материалу: по месту производства, партии, качеству сырья и т.д.;

• по способу производства: по температуре, технологическому приему, месту производства и т.д.;

• по измерению: по методу измерения, типу измерительных средств и их точности и т.д.

• Диаграмма Исикавы

• В 1953 г. профессор Токийского Университета Каору Исикава, обсуждая проблему качества на одном заводе, суммировал мнение инженеров в форме диаграммы причин и результатов.

• Когда диаграмму начали применять на практике, она оказалась весьма полезной и скоро стала широко использоваться во многих компаниях Японии, получив название диаграммы Исикавы.

•

• Она была включена в японский промышленный стандарт (J I S) на терминологию в области контроля качества и определяется в нем следующим образом: диаграмма причин и результатов - диаграмма, которая показывает отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами.

• Это очень практичный инструмент для анализа причин, приводящих к определенному результату.

Дата добавления: 2013-12-14