Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Доверительный интервал для математического ожидания при известной дисперсии генеральной совокупности




Пусть случайная величина X (можно говорить о генеральной совокупности) распределена по нормальному закону, для которого известна дисперсия D (X) = s 2 (s > 0). Из генеральной совокупности (на множестве объектов которой определена случайная величина) делается выборка объема M. Выборка x 1, x 2,..., xM рассматривается как совокупность M. независимых случайных величин, распределенных так же как X. В математической статистике доказывается, что выборочное среднее является случайной величиной, которая также распределена по нормальному закону.

Обозначим неизвестное математическое ожидание случайной величины через a и поставим задачу определить доверительный интервал 2для a, если известны доверительная вероятность и объём выборки M.

Запишем вероятность попадания значения в интервал

.

Выборочное среднее распределено по нормальному закону с дисперсией . Подсчитаем вероятность попадания в интервал от до по формуле ((4.31), приняв ,

. (4.38)

Для того, чтобы свести данный интеграл к интегралу Лапласа, проведём замену переменно , и получим формулу для вычисления вероятности попадания случайной величины на заданный участок (см.выражение (4.32)):

, (4.39)

которую можно переписать в виде

. (4.40)

Будем обозначать доверительную вероятность буквой . Доверительная вероятность представлена графически на рис.2.8. При построении интервальных оценок, её значения заданы. Используем соотношение

 

или , (4.41)

которое, с учётом замены переменной перепишем .Для любого g Î[0;1] можно по таблице найти такое число , что .

Это число иногда называют квантилем. Наиболее употребляемые квантили представлены в таблице 4.7

Таблица 4.7

0,90   0,95   0,975   0,995   0,999
1.282   1.645   1.960   2.576 3. 09

Теперь, из равенства , определим значение . Заменяя в неравенстве (4.40) на , раскрывая это неравенство относительно a и учитывая, что функция Лапласа в данном случае равна γ, окончательный результат можно представить в виде

. (4.42)

Смысл последнего выражения заключается в следующем: с вероятностью g выборочное среднеенаходится в доверительный интервале

Пусть, например, имеется генеральная совокупность, распределенная по нормальному закону с генеральной дисперсией, равной σ2 = 6.25. Произведена выборка объема M = 27 и получено выборочное среднее значение характеристики = 12. Найдём доверительный интервал, покрывающий неизвестное математическое ожидание исследуемой характеристики генеральной совокупности с надежностью g =0.995.

Сначала, используя таблицу 4.7 находим, что для доверительной вероятности g =0.995 =2.58. Тогда, значение = 1.24. Доверительный интервал для математического ожидания определяется соотношением (12–1.24 < a < 12+1.24).Таким образом, с вероятностью 99.5 %, можно утверждать, что значение математического ожидания лежит в интервале (10,76; 13,24).




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2013-12-13; Просмотров: 1171; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.