Организация государственной статистики

Классификация признаков в статистике

Основы классификации
по характеру выражения	по способу измерения	по отношению к характеризуе­мому объекту	по характеру вариации	по отношению ко времени
Описате­льные Количест­венные	Первичные, или учиты­ваемые Вторичные, или расчетные	Прямые (непосредст­венные) Косвенные	Альтерна­тивные Дискретные Непрерывные	Моментные Интервальные

Описательные признаки выражаются словесно: нацио­нальность человека, разновидность почв, материал стен зда­ния. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые.

- номинальные — это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать (упорядочи­вать) данные,

- порядковые — это признаки, по которым можно ранжировать данные.

Количественные признаки выражаются числами. Они иг­рают главенствующую роль в статистике. Таковы возраст че­ловека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т.д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются не­посредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. (себестоимость единицы продукции, про­изводительность труда, рентабельность, урожайность и т.п.) Вторичные признаки представляют собой соотношения пер­вичных признаков.

Прямые (непосредственные) признаки - это свойства, не­посредственно присущие тому объекту, который ими харак­теризуется. Таковы возраст человека, поголовье коров на фер­ме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, оплата труда рабо­чих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на ра­боту и выбирает предприятие.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные.

Признаки различаются в статистике и по характеру их ва­риации, т.е. по различиям их значений у разных единиц со­вокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. (пол человека, место проживания (город, село), ходовая система трактора (гусе­ничный или колесный))

К дискретным относятся количественные признаки, кото­рые могут принимать только целочисленные значения, без промежуточных значений между ними. Это число членов се­мьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Непрерывные, точнее непрерывно варьирующиеся, при­знаки способны принимать любые значения, конечно, в оп­ределенных границах.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистиче­ского исследования. Они существуют на любой момент и ха­рактеризуют наличие чего-либо: численность населения, стои­мость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на мо­мент времени. (число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли). Моментные признаки — характеристики состоя­ния, а интервальные — характеристики процесса. Различие ме­жду моментнымн и интервальными признаками существенно при изучении динамики. Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойст­вам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выража­ется в миллионах рублей, а объем продукции за январь - в тысячах или миллионах рублей за месяц.

Статистика как наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений, которые образуют статистиче­скую методологию.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвя­зях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование состоит из трех этапов:

1 этап: статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально - экономических процессах или явлениях. Ха­рактерным для этой стадии является метод массовых наблюдений. Полученные в результате статистического наблюдения данные яв­ляются исходным материалом для выполнения последующих стадий статистического исследования.

2 этап: сводка и группировка результатов наблюдения. Данный этап статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей. Важнейшим методом на данной стадии яв­ляется метод группировок.

3 этап: анализ полученных обобщающих показателей является заключительной стадией стати­стического исследования. Характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей: аб­солютных, относительных, средних величин и индексный метод.

Исходя из выше изложенного можно сформулировать следующие задачи:

1. Общие задачи

1.1. изучение уровня и структуры явления

1.2. изучение взаимосвязей явлений

1.3. изучение динамики явлении

2. Прикладные задачи

2.1. Совершенствование учета и отчетности и сокращение на этой основе документооборота.

2.2. Усиление работы по контролю за достоверностью статистической информации, предоставляемой предприятиям, учреждениям и организациям всех отраслей экономики и форм собственности.

2.3. Повышение своевременности статистической информации как в поступающий статистический орган, так и предоставляемые ими структуры государственной власти и управления.

2.4. Углубление аналитических функций, разрабатываемых статистических данных, формирование тематики проводимых статистических в соответствии с текущими задачами социально-экономическом развитии страны.

2.5. Дальнейшее развитие и совершенствование статистической методологии на основе все более широкого внедрения ПЭВМ практика и... статистического анализа не прогнозировалась.

Основная продукция статистики — это обобщающие ста­тистические показатели. Для того чтобы получить такую обобщенную информацию, нужно организовать сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение и пред­ставление в компактной и наглядной форме. Следовательно, должна существо­вать официальная государственная статистика — система ор­ганизаций, отвечающих за сбор социальных и экономических данных и их обобщение по определенной территории, за их точность и достоверность.

Высочайшим Манифестом от 8 сентября 1802 г. министерствам было поручено проводить сбор письменных отчетов. 8 сентября (20 сентября по новому стилю) 1802 года началось организационно-структурное оформление статистической деятельности в России.

В начале XIX столетия были проведены крупные реформы, коснувшиеся системы управления. Вместе с новой организацией управления была изменена и система статистических работ, восстановлена отчетность губерний. С возникновением в 1811 г. Статистического отделения при Министерстве полиции наступил новый исторический этап развития российской статистики. Вплоть до начала 60-х годов этот этап характеризуется организационно-методологическим совершенствованием работы органов государственной статистики и появлением глубоких статистических исследований, способствовавших проведению реформы 1861 г.

Пореформенный период (1861-1917) вошел в историю как период развития правительственной и земской статистики. Огромный статистический материал, собранный и разработанный земскими статистиками, стал надежной основой глубоких исследований экономики пореформенной России, в первую очередь, русской деревни. Статистической науке этого периода была присуща глубокая теоретическая аргументация, ей принадлежала ведущая роль в разработке общей концепции математической статистики.

В своем развитии земская статистика прошла три этапа:

- возникновение и систематическое проведение статистических работ (1870-1894); в этот период в организационном и финансовом отношении земские статистические органы были независимыми от правительства;

- расширение программ работ, включая проведение имущественной оценки (1894-1900); в этот период деятельность земских статистических органов была поставлена под правительственной контроль;

- период, когда статистические работы земств субсидировались правительством (1900-1917), что ограничило их независимость. Практически статистические работы земств прекратились с началом первой мировой войны.

Земские статистики не только широко и умело толковали разнообразные статистические методы, но и занимались разработкой и комбинированным применением их. Ими были успешно разработаны методика опроса (основного тогда источника данных), карточные формуляры наблюдения, весьма умело применялись методы не сплошного учета и их комбинирование со сплошным учетом, выборочные обследования и т.п. (Существенный вклад в развитие земской статистики внесли В. И. Орлов (руководитель Московского земского статистического бюро в 1876-1885 гг.), П. П. Червинский, В. Е. Варзар, С. А. Харизоменов, В. Г. Громан (руководитель статистики Пензенского земства), Ф. А. Щербина (руководитель статистического бюро Воронежского земства, член-корреспондент Российской Академии наук (1904 г.) и др.)

Начальный этап советской статистики (1917-1930) отличался исключительной интенсивностью: проводилось большое число специально организованных статистических переписей и обследований, был построен первый баланс народного хозяйства. Плюрализм мнений, концепций, идей, критическое использование достижений зарубежной статистики характеризуют этот период.

Последующее развитие советской статистики тормозилось созданием в 30-е годы административно-бюрократической системы, массовыми репрессиями, затронувшими, в том числе и лучших экономистов и статистиков. Статистика в этот период подчиняется решению оперативных задач, оценке выполнения плана в ущерб ее аналитическим функциям.

В годы Великой Отечественной войны статистика решала огромные задачи по оперативному учету трудовых и материальных ресурсов, перемещению производительных сил в восточные районы страны. После войны роль статистики возросла: развернулись балансовые работы, углубилась теория индексного метода, получили распространение экономико-математические модели и методы.

В настоящее время российская государственная статистика решает не только текущие задачи обеспечения информационных потребностей общества, но и работает над комплексом проблем с целью ее адаптации к рыночной экономике.

Структура Федеральная служба государственной статистики и региональных комитетов по статистике соответствует основным направлениям стати­стических работ.

Госкомстат России включает управления:

• статистического планирования и организации статистиче­ского наблюдения;

• национальных счетов;

• статистики предприятий и структурных обследований;

• статистики труда; переписи населения и демографической статистики;

• статистики зарубежных стран и международного сотруд­ничества;

• статистики уровня жизни и обследований населения;

• статистики услуг, транспорта и связи;

• статистики основных фондов и строительства;

• статистики внутренней и внешней торговли;

• статистики окружающей.среды и сельского хозяйства;

• статистики цен и финансов;

• сводной информации.

Подобные подразделения (отделы) выделяются в регио­нальных комитетах по статистике.

Государственный комитет по статистике РФ входит в структуру федеральных органов исполнительной власти. Ре­гиональные комитеты статистики входят в структуру местных органов власти. Оперативность и качество статистических ра­бот зависят от развития технологии сбора, передачи, обработ­ки и хранения информации. Все областные, краевые и рес­публиканские комитеты по статистике имеют вычислитель­ные центры. Мощный вычислительный центр имеет Госком­стат России. Все большее значение приобретают локальные вычислительные сети, связывающие банки данных статисти­ческих служб, других держателей региональной и федераль­ной информации.

Большую роль в методологической работе играет Научно-исследовательский институт статистики Госкомстата России. В этой работе принимает участие и Научно-методологиче­ский совет Госкомстата России, который объединяет ведущих работников государственной статистики и представителей экономической и статистической науки.

Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Центральный аппарат – руководитель Соколин В.Л., органы управления:

ü Управление организации статистического наблюдения и контроля (Долгополов П.И.)

ü Управление сводных статистических работ и общественных связей (Житков В.Б.)

ü Управление национальных счетов (Масакова И.Д.)

ü Управление статистики цен и финансов (Горячева И.П.)

ü Управление статистики предприятий (Шустова Е.А.)

ü Управление статистики предприятий (Шустова Е.А.)

ü Управление статистики сельского хозяйства и окружающей среды (Епихина А.В.)

ü Управление статистики внутренней и внешней торговли (Седова Е.И.)

ü Управление статистики услуг, образования и культуры (Ильин А.Р.)

ü Управление статистики труда, занятости и науки (Рыжикова З.А.)

ü Управление статистики труда, занятости и науки (Рыжикова З.А.)

ü Управление статистики уровня жизни и обследований домашних хозяйств (Фролова Е.Б.)

ü Управление статистики населения и здравоохранения (Збарская И.А.)

ü Управление статистики зарубежных стран и международного сотрудничества (Харитонов И.Е.)

ü Административное управление (Успенский В.И.)

ü Финансово-экономическое управление (Гулидов А.Д.)

ü Управление организации проведения переписей и сплошных обследований (Базаров А.В.)

ü Управление информационных ресурсов и технологий (Калина Р.И.)

ü Управление развития имущественного комплекса (Сотниченко В.Н.)

Дата добавления: 2013-12-13