Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Структурирование или концептуализация знаний




Извлечение знаний

ТЕХНОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ

Этапы разработки:

1. выбор подходящей проблемы;

2. разработка прототипной системы;

3. развитие прототипа до промышленной ЭС;

4. оценка системы;

5. стыковка системы;

6. поддержка системы.

Этап 1: Выбор подходящей проблемы

Этот этап включает деятельность, предшествующую решению начать разрабатывать конкретную ЭС. Он включает:

ü определение проблемной области и задачи;

ü нахождение эксперта, желающего сотрудничать при решении проблемы, и назначение коллектива разработчиков;

ü определение предварительного подхода к решению проблемы;

ü анализ расходов и прибыли от разработки;

ü подготовку подробного плана разработки.

Этап 2: разработка прототипной системы

Прототипная система является усеченной версией экспертной системы, спроектированной для проверки правильности кодирования фактов, связей и стратегий рассуждения эксперта. Она также дает возможность инженеру по знаниям привлечь эксперта к активному участию в разработке экспертной системы и, следовательно, к принятию им обязательства приложить все усилия для создания системы в полном объеме.

Объем прототипа - несколько десятков правил или примеров.

Стадии разработки прототипа ЭС
Идентификация проблемы

Уточняется задача, планируется ход разработки прототипа экспертной системы, определяются:

ü необходимые ресурсы (время, люди, ЭВМ и т.д.);

ü источники знаний (книги, дополнительные эксперты, методики);

ü имеющиеся аналогичные экспертные системы;

ü цели (распространение опыта, автоматизация рутинных действий и др.);

ü классы решаемых задач и т.д.

Идентификация проблемы - знакомство и обучение коллектива разработчиков, а также создание неформальной формулировки проблемы.

Происходит перенос компетентности экспертов на инженеров по знаниям с использованием различных методов:

ü анализ текстов;

ü диалоги;

ü экспертные игры;

ü лекции;

ü дискуссии;

ü интервью;

ü наблюдение и другие.

Извлечение знаний - получение инженером по знаниям наиболее полного представления о предметной области и способах принятия решения в ней..

Выявляется структура полученных знаний о предметной области, т е. определяются:

ü терминология;

ü список основных понятий и их атрибутов;

ü отношения между понятиями;

ü структура входной и выходной информации;

ü стратегия принятия решений;

ü ограничения стратегий и т.д.

Концептуализация знаний - разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста, которое отражает основные концепции и взаимосвязи между понятиями предметной области. Такое описание называется полем знании.

Формализация

Строится формализованное представление концепций предметной области на основе выбранного языка представления знаний (ЯПЗ). Традиционно на этом этапе используются:

ü логические методы (исчисления предикатов I порядка и др.);

ü продукционные модели (с прямым и обратным выводом);

ü семантические сети;

ü 1 фреймы;

ü объектно-ориентированные языки, основанные на иерархии классов, объектов и др.

Формализация знаний - разработка базы знаний на языке, который, с одной стороны, соответствует структуре поля знаний, а с другой - позволяет реализовать прототип системы на следующей стадии программной реализации.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 664; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.