Виды статистических графиков

Принятая в статистике классификация графиков представлена в таблице 8.1.

Таблица 8.1 – Классификация графиков

Признаки классификации	Виды графиков
1. Назначение (содержание)	1) графики статистического и динамического сравнения; 2) графики структуры и структурных сдвигов или структурно-динамические; 3) графики динамики или динамические; 4 ) графики пространственного (территориального) размещения и пространственной распространенности; 5 ) графики вариационных рядов; 6 ) графики зависимости варьирующих признаков и взаимосвязи; 7) графики контроля выполнения плана и др. Возможна комбинация этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике.
2. Способ построения	Диаграммы; статистические карты (картодиаграммы и картограммы)
3. Характер графического образа	1) точечные; 2) фоновые; 3) линейные; 4) плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные); 5) объёмные; 6) изобразительные диаграммы и карты
4. Тип шкалы	1) линейные равномерные (арифметические); 2) линейные неравномерные (функциональные, логарифмические); 3) криволинейныеи др.
5. Характер решаемых задач	1) универсальные – предназначены для иллюстрации широко распространённых явлений и процессов; 2) специальные – предназначены для решения или иллюстрации конкретных задач и методов анализа

Характеристика различных видов графиков представлена в таблице 8.2.

Таблица 8.2 – Характеристика видов графиков

Виды графиков	Характеристика
1. Столбиковые диаграммы	Чаще всего используются для сравнения одноимённых показателей, характеризующих различные объекты на территории; с их помощью легко изобразить структуру или процесс развития явления во времени. При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат; основания столбиков одинакового размера размещаются на общей горизонтальной или вертикальной базовой линии, а длина (высота) столбика в конкретном масштабе будет соответствовать величине изображаемого показателя. Каждый отдельный столбик соответствует отдельному объекту (показателю); общее число столбиков равно числу сравниваемых величин. Расстояние между столбиками берется одинаковое, а иногда столбики располагаются вплотную друг к другу. Вертикальная шкала всегда начинается с нуля и охватывает весь диапазон изображаемых данных. Для целей наглядности допускается разрыв по шкале данных (обычно начальных).
2. Полосовая диаграмма	Является разновидностью столбиковой диаграммы; для неё характерна горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна для применения, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями.
3. Квадратные и круговые диаграммы	Используются, когда сравниваемые объекты характеризуются резко разнящимися значениями показателей. В квадратных и круговых диаграммах сравниваемые статистические данные изображают в виде квадратов или кругов. Величина изображаемого явления выражается в этом случае размером площади фигуры (квадрата или круга). Чтобы изобразить квадратную диаграмму, необходимо из сравниваемых статистических данных извлечь квадратные корни, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам (с учетом выбранного масштаба). В круговых диаграммах также извлекаются квадратные корни из сравниваемых статистических величин, предварительно разделенных на π=3,14. Устанавливается масштаб и строится круг с радиусом, пропорциональным (с учетом масштаба) вычисленной величине. Как и в столбиковых (полосовых) диаграммах, геометрические фигуры (квадраты, круги) строят на одинаковом друг от друга расстоянии. В отличие от столбиковых диаграмм, масштаб измерения здесь можно не приводить, но в каждой геометрической фигуре следует указать то числовое значение, которое она изображает. Наглядное сравнение квадратных и круговых диаграмм затруднено тем, что приходится сравнивать площади, а не высоты (или ширину).
4. Объёмные диаграммы	В них лимитные размеры графического образа пропорциональны корням кубическим из сравниваемых величин; отличаются низкой наглядностью, что ограничивает их практическое применение
5. Фигурные диаграммы	На таких графиках величины изображаются при помощи фигур (или разных размеров, или разной численности фигур одинакового размера). В первом случае сначала определяется, что соответствует изображаемым числам: линейный размер фигуры (ее высота, длина) или ее площадь. В качестве фигур учитывается содержание рассматриваемого явления. Например, численность населения можно изобразить фигурой человека. Во втором случае построения фигурной диаграммы каждая фигура приравнивается к определенному числу (масштабу, части изображаемой статистической величины), а число одинаковых фигурок приравнивается статистической величине. При этом допускается дробление знака (фигурки) до половины и даже четверти фигурки. Фигурные диаграммы, если они грамотно выполнены, фиксируют на себе внимание, очень понятны и доходчивы.
6. Структурные диаграммы	Секторная круговая диаграмма представляет собой круг, разделенный радиусами на отдельные секторы. При ее построении необходимо так обработать статистические данные, чтобы эти части целого можно было выразить в градусах окружности. Поскольку 1% равен 3,6 градуса (360/100=3,6), то соответствующие показатели, выраженные в процентах к итогу, нужно умножить на 3,6 для определения центральных углов и их построения. Обычно секторы располагают по размеру, помещая самый крупный сверху, а остальные - последовательно по часовой стрелке. Чтобы легче различить секторы, следует пользоваться штриховкой, цветной раскраской и т.п. Обязательно использовать условные обозначения частей. Можно усилить наглядность представления изменения структуры во времени или у разных явлений с помощью круга, если его разделить на две части и каждую из полученных половинок приравнять к 100%. В этом случае можно показать изменение структуры явления за два периода времени или рассмотреть структуру двух явлений. Только изображаемые статистические величины на таких секторных полукруговых диаграммах необходимо пересчитать, уменьшая на 1,8 (3,6:2), так как половина круга принимается за 100%. Иногда в секторных диаграммах совмещаются показатели изменения структуры и роста явления. В этом случае пропорционально росту изменяется радиус круга (корень квадратный из соответствующих величин явления за ряд лет). Круговые диаграммы не рекомендуется строить для рядов, имеющих более четырех-пяти величин, поскольку будет трудно различать их величины. В таких случаях лучше применять столбиковые или полосовые (ленточные) диаграммы структуры, на которых состав изучаемых явлений выражается обычно относительными величинами. Столбиковые и полосовые (ленточные) диаграммы структуры для сравнительной характеристики состава какого-либо строятся по тем же правилам, что и аналогичные диаграммы сравнения: 1 ) выбирается базисная линия, служащая основанием для всех столбиков - для столбиковых диаграмм это ось абсцисс, для полосовых (ленточных) – это ось ординат; 2) по вертикали (ось ординат) или по горизонтали (ось абсцисс), начиная с нуля, строится масштабная шкала, охватывающая весь диапазон изображаемых данных; 3) на базисной линии откладываются отрезки равной длины, которые служат основанием для столбиков или полос; 4 ) высота (длина) строящихся на основаниях столбиков (полос) в масштабе характеризует размер изображаемых величин; 5 ) столбики (полосы) штрихуются, а внутри или сверху пишутся (сбоку для ленточных) числовые значения статистических величин. Структура с помощью столбиковых и ленточных диаграмм изображается при условии, что высота всего столбика (полосы) соответствует объему всей совокупности. На одном графике можно отразить и структуру (в процентах) и абсолютные значения объемов явления и его частей
7. Динамические диаграммы	Применяются для изображения экономических явлений, протекающих во времени; объектом их отображения являются процессы. Геометрическими знаками-символами на этих диаграммах служат точки и последовательно соединяющие их прямые линии, складывающиеся в ломаные кривые, конфигурация которых показывает изображаемый процесс. Ось абсцисс является в такой диаграмме осью времени с равномерно размещёнными отметками; ось ординат – осью значений показателя в различные промежутки времени.
8. Линейные и плоскостные диаграммы	Применяются для изображения вариационных рядов, построенных в прямоугольной системе координат
9. Диаграмма «Знак Варзара»	Применяется для одновременного сопоставления трёх величин, связанных между собой таким образом, что одна из них является произведением двух других; представляет собой прямоугольник, у которого один из сомножителей принят за основание, другой – за высоту, а вся площадь равна произведению; бывают также трёхмерные знаки Варзара, в которых сопоставляются четыре показателя
10.Кумуляты и огивы	Используются для иллюстрации рядов распределения; на оси абсцисс отмечают значения дискретного признака или концы интервалов, а на оси ординат – нарастающие итоги частот (кумулята) или частностей (огива), соответствующих этим значениям признака. Ордината кумулятивного графика показывает, сколько единиц или какая часть совокупности имеет значение признака, не превосходящее указанное на оси абсцисс
	Применяются при изучении сезонных колебаний – более или менее устойчивых внутригодовых колебаний в ряду динамики, обусловленных специфическими условиями производства или потребления данного товара или услуги. На графиках сезонности на оси абсцисс откладывают периоды времени, а по оси ординат – относительные величины (проценты) сезонности. В результате получают кривые, называемые сезонными волнами
12. График концентрации (кривая Лоренца)	Позволяет наглядно представить характер размещения изучаемого объёмного показателя по определённым группам (типам) единиц совокупности. Такие графики отображают процессы концентрации и позволяют сравнить глубину этих процессов по разным объёмным показателям. Для построения графика концентрации на оси абсцисс откладывают накопленные доли общего числа единиц совокупности, а по оси ординат – накопленные доли по объёму изучаемого показателя. Чем дальше линия фактической концентрации, построенная по указанным координатам, отклоняется от линии равномерного распределения (диагонали прямоугольника), тем выше уровень концентрации. Отношение площади, ограниченной линией равномерного распределения и кривой Лоренца, к площади половины прямоугольника, оценивает уровень концентрации
13. Номограммы	Используются для решения уравнений, вычисления значений функций аргументов и т. д.; с их помощью также изображают уравнения множественной линейной регрессии
14. Графическое отображение данных в разведочном анализе	Разведочных анализ данных (РАД) применяется для нахождения систематических связей между переменными в ситуациях, когда отсутствуют (или имеются недостаточные) априорные представления о природе этих связей. Как правило, при разведочном анализе учитывается и сравнивается большое число переменных, при этом для поиска закономерностей используются самые разные методы. Для наглядной характеристики совокупности наблюдений в разведочном анализе применяются обзорные рисунки (графики типа Box and Whiskers («Ящик с усами»)) и графики симметрии (Stem and Leaf («Основа и листья» или «Дерево и листья»)). Для построения обзорного рисунка совокупность наблюдений предварительно располагается по возрастанию признака, а затем делится на четыре равные части. Величина признака, отделяющая первую часть наблюдений от второй, называется первым квартилем, вторую от третьей – вторым квартилем, третью от четвёртой – третьим квартилем. Максимальное значение признака в совокупности имеет четвёртый квартиль. На графике линиями показывают положение минимального значения признака и четырёх квартилей. Линии первого и третьего квартилей определяют положение «ящика». В пределах ящика оказывается линия второго квартиля (медиана). Рисунок демонстрирует строение совокупности и степень симметричности исходных данных относительно медианы.

Дата добавления: 2014-01-04