Применение стратификации статистических данных

При практическом использовании метода стратификации рекомендуется действовать следующим образом

1. Выберите данные, представляющие интерес для изучения;

2. Выберите стратифицирующий фактор и категории (группы), на которые будут разделяться данные;

3. Произведите группировку данных на основании выбранных категорий;

4. Оцените результаты группировки по каждой из категорий;

5. Соответствующим образом представьте полученные результаты;

6. Проанализируйте необходимость дополнительного изучения данных;

7. Спланируйте последующую работу для дополнительного подтверждения

полученных результатов.

Рассмотрим применение метода стратификации на примере анализа качества изделий в одном из цехов предприятия. Пусть после сбора статистических данных была построена гистограмма, отображающая случайное распределение главного параметра х качества продукции, представленная на рис. 3.5а.

Из этого рисунка видно, что распределение близко к равномерному, размах R u статистических данных для этого цеха занимает почти все поле допуска, индекс пригодности процесса Рр ≈ 1,09 (не намного больше единицы).

В процессе стратификации осуществим группировку (расслоение) статистических данных по трем сменам, работающим в цехе

Рис. 3.5. Стратификация (расслоение) статистических данных о качестве продукции цеха потрем сменам:

а — гистограмма для всего цеха;

б, в, г - соответственно гистограммы для 1-, 2- и 3-й смен;

д - гистограмма распределения главного параметра качества продукции цеха по-сле совмещения средних значений 

3 для каждой смены с серединой Ц поля до- представлены на рис. 3.5б, в, г. Видно, что распределение статистических данных в каждой из трех смен близко к нормальному закону распределения, причем размахи R 1, R 2, R 3 (ширина основания гистограмм для каждой смены) относительно невелики, а средние арифметические значения

Дата добавления: 2014-01-04