Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Архитектура потоковых вычислительных систем

2.

Рис. 14.3. Движение маркеров при вычислении A / B + B ´ C: а – после подачи входных данных; б – после копирования; в – после умножения и деления; г – после суммирования

Практические вычисления требуют дополнительных возможностей, напри-мер при выполнении команд условного перехода. По этой причине в потоковых графах предусмотрены вершины-примитивы нескольких типов (рис. 14.4):

 

 

Рис. 14.4. Примитивы узлов: а – двухвходовая операционная вершина; б – одновходовая операционная вершина; в – вершина ветвления; г – вершина слияния; дTF -коммутатор; еT -коммутатор; жF -коммутатор; з – вентиль; и – арбитр

 

§ двухвходовая операционная вершина – узел с двумя входами и одним вы-ходом. Операции производятся над данными, поступающими с левой и правой входных дуг, а результат выводится через выходную дугу;

§ одновходовая операционная вершина – узел с одним входом и одним вы-ходом. Операции выполняются над входными данными, результат выво-дится через выходное ребро;

§ вершина ветвления – узел с одним входом и двумя выходами. Осуществляет копирование входных данных и их вывод через две выходные дуги. Путем комбинации таких узлов можно строить вершины ветвления на m выходов;

§ вершина слияния – узел с двумя входами и одним выходом. Данные по-ступают только с какого-нибудь одного из двух входов. Входные данные без изменения подаются на выход. Комбинируя такие узлы, можно стро- ить вершины слияния с m входами;

§ вершина управления – существует в перечисленных ниже трех вариантах:

ú TF-коммутатор – узел с двумя входами и одним выходом. Верхний вход – это дуга данных, а правый – дуга управления (логические дан-ные). Если значение правого входа истинно (T – True), то входные дан-ные выводятся через левый выход, а при ложном значении на правом входе (F – False) данные следуют через правый выход;

ú вентиль – узел с двумя входами и одним выходом. Верхний вход – дуга данных, а правый – дуга управления. При истинном значении на входе управления данные выводятся через выходную дугу;

ú арбитр – узел с двумя входами и двумя выходами. Все дуги являются дугами данных. Первые поступившие от двух входов данные следуют через левую дугу, а прибывшие впоследствии – через правую выходную дугу. Активация вершины происходит в момент прихода данных с какого-либо одного входа.

Процесс обработки может выполняться аналогично конвейерному режиму: после обработки первого набора входных сигналов на вход графа может быть подан второй и т.д. Отличие состоит в том, что промежуточные результаты (токены) первого вычисления не обрабатываются совместно с промежуточными результатами второго и последующих вычислений. Результаты обычно требуются в последовательности использования входов.

Существует множество случаев, когда определенные вычисления должны повторяться с различными данными, особенно в программных циклах. Про-граммные циклические процессы в типовых языках программирования могут быть воспроизведены путем подачи результатов обратно на входные узлы. При формировании итерационного кода часто применяются переменные цикла, уве-личиваемые после каждого прохода тела цикла. Последний завершается, когда переменная цикла достигает определенного значения. Метод применим и при потоковой обработке (рис. 14.5).

 

Рис. 14.5. Циклы при потоковой обработке

 

Все известные потоковые вычислительные системы можно разделить на два основных типа: статические и динамические. В свою очередь, динамические потоковые ВС обычно реализуются по одной из двух схем: архитектуре с помеченными токенами и архитектуре с явно адресуемыми токенами.

В потоковых ВС программа вычислений соответствует потоковому графу, который хранится в памяти системы в виде таблицы. На рис. 14.6 показаны пример графа потоковой программы и содержание адекватной ему таблицы.

 

 

Рис. 14.6. Пример формы хранения потоковой программы: а – потоковый граф; б – память функционального блока

 

Принципиальная схема потоковой ВС (рис. 14.7) включает в себя блок уп-равления (CS), где хранится потоковый граф, который используется для выбор- ки обрабатываемых команд, а также функциональный блок (FS), выполняющий команду, переданную из CS, и возвращающий результат ее выполнения в CS.

 

 

Рис. 14.7. Структура потоковой вычислительной системы

Блоки CS и FS работают асинхронно и параллельно, обмениваясь много-численными пакетами команд и результатами их выполнения. В пакете результата, поступающем из блока FS, содержится значение результата (val) и адрес команды, для которой пакет предназначен (des). На основании этого ад- реса блок CS проверяет возможность обработки команды. Команда может быть однооперандной или двухоперандной. В последнем случае необходимо под-тверждение наличия обоих операндов (opr 1 и opr 2), для чего устанавливается специальный признак. Блок управления загрузкой (LC) каждый раз при акти-вировании определенной функции загружает из памяти программ код этой функции.

Для повышения степени параллелизма блоки CS и FS строятся по мо-дульному принципу, а графы потоковой программы распределяются между мо-дулями с помощью мультиплексирования.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вычислительная модель потоковой обработки | Статические потоковые вычислительные системы
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 805; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.