Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Нормальний закон розподілу




Випадкова величина Х має нормальний (гаусівський) закон розподілу ймовірностей, якщо її щільність розподілення ймовірностей має вигляд

(5)

де а = М(Х), σ = σ(Х). Отже, нормальний закон визначається звідси параметрами а і σ іназивається загальним. Загальний нормальний закон позначують: N(а;σ).

Якщо а = 0 і σ = 1, то нормальний закон називають нормованим, або стандартним (гаусовим) розподіленням, щільність якого дорівнює

(7)

А функція розподілення

(8)

є функцією Гаусса Ф(Х).

Теорема Нехай Х – випадкова величина, що має нормальний закон розподілу з параметрами а та σ. Ймовірність того, що випадкова величина Х набуде значення яке належить скінченному інтервалу (α; β), дорівнює різниці між значеннями фунції Лапласа Ф(Х) у точках та :

Р(α<Х<β) = Ф– Ф (9)

З формули (9) легко отримати ймовірність віхилення розподілення випадкової величини Х від свого математичного сподівання а:

Р() = 2Ф (10)

де ε – це величина відхилення.

Якщо в формулі (10) припустити, що ε = 3σ, отримаємо

Р() = 2Ф= 2∙0,49865 = 0,9973.

Цей результат носить назву «правило трьох сигм».

Таким чином, в 99,7% випадках всі значення нормального розподілу випадкової величини скупчені в інтервалі (-). З практичної точки зору цей факт є дуже зручним: розподілення, що задається на нескінченному інтервалі, може розглядатися на скінченному інтервалі, і похибка при такій заміні складатиме 0,3%.

Приклад 2. На станку виготовляють деяку деталь. Її довжина являє собою випадкову величину, розподілену по нормальному закону, і має середнє значення 20 см і средне квадратичне відхилення 0,3 см. Знайти ймовірність того, що довжина деталі буде міститися у проміжку від 19,7 до 20,3 см.

Розв'язання. По формулі Р(α<Х<β) = Ф– Ф,

де α = 19,7, β = 20,3, σ = 0,3, а = 20 маємо

Р(19,7<Х<20,3) = Ф– Ф= Ф(1) – Ф(-1) = Ф(1) + Ф(1) = 2Ф(1) =

= 0,6826 або 68%.

Відповідь: ймовірність того, що довжина деталі буде міститися у проміжку від 19,7 до 20,3 см дорівнює 68%.

Приклад 3. Визначити середне квадратичне відхилення показань приладу, якщо систематичних помилок він не має, а випадкові помилки розподілені по нормальному і з ймовірністю 0,79 не виходять за межі ±20 мм.

Розв'язання. Нехай Х – помилка показань приладу.

За умовою задачі Р() = 0,79 з формули Р() = 2Фотримаємо

= 0,79 → Ф= 0,395 за даними таблиці (значення ф.Лапласа)

= 1,25 → ε = 20 → → σ = (мм).

Відповідь: середне квадратичне відхилення показань приладу складає (мм).




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 797; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.