Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

В 1. Понятие средней величины

Тема 3. Средние величины и показатели вариации

 

1. Понятие средней величины.

2. Формы средних и их применение.

3. Свойства средней арифметической.

4. Понятие вариации.

5. Абсолютные показатели вариации.

6. Относительные показатели вариации.

7. Дисперсия как показатель вариации.

 

ЛИТЕРАТУРА:

 

1. Громыко Г.А. Общая теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА – М, 1999. –139 с.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: М.: Финансы и статистика, 1998.

3. Ефимова М.Р., Петрова В.В. Общая теория статистики. Учебник/ – 2- е издание., – М.: ИНФРА- М, 2002, – 413 с.

4. Едронова В.С. Общая теория статистики: Учебник / – М.: Юристъ, 2001, - 511 с.

5. Статистика: Учебник / Ред. И.И. Елисеева. – М.: Проспект, 2002. – 448 с.

6. Статистика: показатели и методы анализа: справ.пособие / Н.Н. Бондаренко, Н.С. Бузыгина, Л.И. Василевская и др.; под ред. М.М. Новикова. – Мн.: «Современная школа», 2005.

7. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.:ИНФРА – М, 2001.

 

Из истории статистики известно, что в 17-18 веках политические статистики (англ. Чарльз Давенант (1656-11714), англичанин Вилиям Пети (1623-1687), англичанин Грегори Кинг (1648-1712)) при проведении анализа результатов переписи населения во Франции и Англии использовали средние величины: средний душевой доход, средняя продолжительность жизни, средний размер семьи, среднее дневное пропитание одного взрослого работника и др.

Понятие средней величины встречается в работах Адольфа Кетле (1796-1874), бельгийца по национальности и математика по образованию. В своей работе он отмечал: «Понятие о средней величине существует вне науки, которая придает ему определенность и точность» (1866 г.)

Теория средних дальнейшее развитие получила в работах ученных 19 в. (Карл Пирсон (1857-1936), Макс Отто Лоренц (1876-1944), Родольфо Беннини (1862-1956) и др.).

Большой вклад в развитие теории средних величин внесли советские ученые: А.Я. Боярский, В.Н. Старовский, В.И. Хотимский, Б.С. Ястремский и др. В 1930 г. в Москве был опубликован учебник этих авторов «Теория математической статистики».

В результате сбора математической информации получаем базу данных, которую в последствии необходимо оценить. Если мы рассматриваем результаты деятельности сельскохозяйственных организаций по районам области, то возникает необходимость оценить значение анализируемых показателей в целом по области и в каждом районе. Если объектом исследования являются поля или фермы конкретного сельскохозяйственного предприятия, то необходимо оценить работу в полеводческих бригадах или на фермах и т.д.

В таких случаях, когда оцениваются показатели в целом по нескольким объектам, прибегают к расчету средних значений анализируемых показателей. Однако выбор формул для расчета средних не так прост, как кажется на первый взгляд. Например, как рассчитать среднюю урожайность по культуре, если она занимает несколько полей с различной площадью?

В экономических и технологических исследованиях возникает необходимость дать характеристику всей совокупности в целом, не рассматривая подробно состояние отдельных единиц этой совокупности. Например, есть необходимость оценить уровень развития молочного скотоводства по районам Гродненской области для принятия решения об инвестировании в строительство новых молочно-товарных ферм, где обеспечено содержание коров по современным интенсивным технологиям. Для чего и необходимо провести комплексное исследование совокупности молочно-товарных ферм в каждом районе.

Однако такой анализ требует особых знаний и умений для его проведения. Поэтому мы рассмотрим более простые задачи.

Разберем понятие средней величины на конкретном примере.

Задача. Группа студентов из 18 человек сдала экзамен по истории Беларуси при десятибалльной системе оценок знаний. Необходимо вычислить средний балл по этой дисциплине в группе, если получены следующие оценки: 9, 9, 9, 8, 6, 6, 9, 9, 6, 9, 8, 8, 8, 6, 6, 9, 8, 6. Средний балл можно вычислить двумя способами:

1)

 

 

2) Подсчитаем, сколько каких оценок получили студенты. Тогда

"девяток" – 7;

"восьмерок" – 5;

"шестерок" – 6;

всего 18.


Здесь средний балл можно вычислить иначе:

 

 


Как видно, в данном случае результат (средний балл) не зависит от способа расчета. Кроме того, второй способ быстрее дает результат, который отражает успеваемость группы, а не конкретного студента. Однако так бывает не всегда. Очень часто выбор формулы для расчета среднего значения анализируемого признака существенно влияет на качество исследования. Некоторые формы средних используются для расчетов в конкретных статистических методах (например, рядах динамики).

При анализе статистической совокупности возникают два вопроса:

1) что отражает средний показатель;

2) как его вычислить.

Средней величиной называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в качественно однородной совокупности.

Значит, средняя величина отражает или характеризует всю совокупность, а не отдельные ее единицы. По точности расчета (числу знаков после запятой) средняя величина может совпадать с индивидуальными значениями признака, а может не совпадать (например, средняя оценка в группе).

Поскольку признак варьирует (изменяется), то совокупность должна быть однородной, то есть изменчивость показателя не должна быть сильной.

Средние, характеризующие систему, совокупность в целом, называются системными или общими средними.

Средние, характеризующие подсистемы, типические группы или подгруппы, называются групповыми (см. дальше тему "Статистические группировки").

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
В 7. Достоверность наблюдений и её своевременность | В.2 Формы средних и их применение
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 630; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.