Относительный размах

В 6. Относительные показатели вариации.

Если сравнивать абсолютное отклонение со средней величиной, приняв ее за 100%, то мы получим относительные показатели вариации.

К ним относятся:

(3.24)

2. Относительное линейное отклонение:

(3.25)

3. Коэффициент вариации:

(3.26)

Для коэффициента вариации существует шкала оценки силы вариации:

- если V<10%, то вариация показателя слабая;

- если 10% £ V < 20%, то вариация показателя средняя;

- если V ³ 20%, то вариация показателя сильная.

Часто используют "полутона" силы вариации.

Например,

V=3,1% – вариация слабая, практически отсутствует;

V=9,3% – вариация слабая, ближе к средней;

V=11,4% – вариация средняя, ближе к слабой;

V=18,5% – вариация средняя, ближе к сильной;

V=21-22% – вариация сильная, ближе к средней.

В нашем примере относительные показатели будут:

Таким образом, вариация успеваемости студентов сильная, ближе к средней. Это говорит о том, что не все студенты добросовестно относятся к изучению данной дисциплины.

Рассмотрим использование коэффициентов вариации для оценки уровня концентрации отрасли и специализации районов. Используя первичную информацию по годовым отчетам хозяйств в двух районах, были рассчитаны значения показателей вариации по поголовью свиноматок, т.к. в первую очередь их число, плодовитость и многоплодие определяют объемы выращивания и откорма свиней в целом.

Оценить уровень специализации и концентрации производства в двух районах, если есть следующие данные по поголовью свиноматок.

Таблица 3.5. Анализ поголовья свиноматок.

Район	Среднее поголовье свиноматок, гол.	Число хозяйств в районе	Значения показателей вариации
A (R)	s	q	V
Первый			339,1	471,5	1,500	1,772
Второй			139,6	272,2	1,698	3,321

В обоих районах свиноматок содержат только в трех хозяйствах. Поголовье свиноматок на одно хозяйство в первом районе много больше, чем во втором.

Выводы: концентрация и специализация свиноводства выше в первом районе, чем во втором.

Дата добавления: 2014-01-04