Ряды распределения

Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения (например, статистических карточек на подсудимых) является построение рядов распределения по какому-либо признаку на группы (скажем, по тяжести совершенных преступлений или чис­лу судимостей) с указанием числа единиц, входящих в каждую такую группу (например, распределение числа подсудимых на две груп­пы - ранее судимых и несудимых).

Отсюда, статистический ряд распределения - упорядоченное рас­пределение единиц совокупности на группы по определенному варь­ирующему признаку.

В качестве иллюстрации можно привести результатов измерения роста 50 студентов университета. Каждое индивидуальное измерение представлено в таблице отдельно, поэтому такие данные называют несгруппированными.

В противоположность этим данным значения, образующие ряд распределения, называют сгруппированными. Ниже представлен ряд распределения приведенных измерений.

Однако за группировку данных приходится расплачиваться поте­рей некоторой доли информации, хотя в результате группировки из­мерений ряд распределения облегчает их интерпретацию. Пользуясь приведенными выше результатами измерения, было бы затрудни­тельно дать оценку роста большинства студентов, а из ряда распреде­ления измерений роста видно, что группа измерений от 173 до 178 см содержит наибольшую частоту, а в совокупности с последующей группой составляет доминирующее большинство.

Цель построения рядов распределения - выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупно­сти. Они упрощают определенные вычисления.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по каче­ственным признакам.

Примером атрибутивных рядов может служить распределение осужденных по полу, занятиям, принадлежности к той или иной со­циальной группе, виду преступлений, форме их вины и т.д. Построе­ние этих рядов относительно просто. В результате распределения образуется столько групп, сколько разновидностей атрибутивного при­знака имеет данная совокупность. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.

Вариационный ряд показывает изменение (варьирование) количе­ственного признака у какого-либо явления, например, возраста у данного населения, сроков расследования уголовных дел, сроков ли­шения свободы, размер материального ущерба, количество человече­ских жертв от ДТП или пожаров и т.д.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьи­рующего признака (например, варианты возраста - 14, 16, 18 и т.д.).

Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, на­зываются частостями. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации ряды подразделяются на два вида: дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные).

В случае дискретной вариации величина количественного при­знака принимает только целые значения. Следовательно, дискрет­ный вариационный ряд характеризует распределение единиц сово­купности по дискретному признаку.

Примером дискретного вариационного ряда является приведенное распределение числа обвиняемых, приходящихся на одно уго­ловное дело.

В первом ряду представлены варианты прерывного (дискретного) вариационного ряда, во втором — частоты вариационного ряда, а в третьем - частости. Ясно, что здесь не может быть 1,5 или 2,5 обви­няемого, приходящегося на одно уголовное дело.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно пре­жде всего при непрерывной вариации признака, а также если дис­кретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вари­антов дискретного ряда достаточно велико.

Так, для исследования непрерывного варьирования всегда уста­навливаются интервалы (от - до). Интервал указывает определен­ные пределы значений варьирующего признака и обозначается ниж­ней и верхней границами интервала. Такие распределения наиболее распространены в практике судебной статистики.

Дата добавления: 2014-01-04