Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Трендовые модели оценки и прогнозирования спроса




Эти модели основываются на математическом выравнивании и экстраполяции динамического ряда фактического спроса на отдель­ные товары по так называемым временным или трендовым моделям:

Y = f(t) – когда предполагается, что спрос является функцией времени.

где Y — показатель спроса;

t — фактор времени.

Эта зависимость характеризует динамическое развитие спроса во времени. Существуют различные формы зависимости спроса от времени: прямолинейная, логарифмическая, показательная, параболическая.

1.1 Прямолинейная форма связи имеет вид:

y = a0 + a1t

где Y — показатель спроса;

t — время;

а0, а1 — параметры уравнения.

Для определения параметров уравнения а0 и а1, необходимо решить систему уравнений следующего вида:

ì na0 + a1∑t = ∑y

í

î a0∑t + a1∑t2 = ∑yt

 

Применение данной модели предполагает примерно одинаковые показатели абсолютных приростов в динамическом ряду при снижении относительных темпов прироста.

1.2 Логарифмическая форма связи имеет вид:

y = a0 + a1lgt

 

Для определения параметров уравнения a0 и a1 в данном случае необходимо решить систему уравнений следующего вида:

ì na0 + a1∑lgt = ∑y

í

î a0∑lgt + a1∑(lgt)2 = ∑ylgt

 

Применение данной модели предполагает снижение в динамическом ряду как абсолютных, так и относительных приростов спроса.

1.3 Показательная форма связи имеет вид:

y = a0 * a1t

Для определения параметров уравнения a0 и a1 необходимо решить систему уравнений следующего вида:

ì nlga0 + lga1∑t = ∑lgy

í

î lga0∑t + lga1∑t2 = ∑lgy*t

 

Применение данной модели предполагает примерно постоянные относительные темпы прироста показателей спроса в динамическом ряду.

1.4 Параболическая форма связи имеет вид:

y = a0 + a1t + a2t2

 

Для определения параметров уравнения a0, a1, a2 необходимо решить систему уравнений следующего вида:

ì na0 + a1∑t + a2∑t2= ∑y

í a0∑t + a1∑t2 + a2∑t3 = ∑yt

î a0∑t2 + a1∑t3 + a2∑t4 = ∑yt2

 

Строгих правил выбора конкретной формы уравнения не сущест­вует. Для решения этой задачи рекомендуется руководствоваться материалами качественного анализа устойчивых тенденций из­менения потребительского спроса, а также предположениями о возможном развитии основных факторов спроса в перспективе, которые включают в гипотезу развития прогнозируемого спроса. Формальные же приемы выбора конкретного типа уравнения сле­дующие:

а) графическое представление динамики спроса;

б) сравнительная оценка динамики приращения показателей спроса;

в) сравнительная оценка результатов различных вариантов компь­ютерного моделирования динамики спроса.

Наиболее надежной считается сравнительная оценка динамики приращений показателей спроса (У) относительно приращений аргумента (t).

Основное достоинство трендовых моделей заключается в про­стоте используемых моделей и расчетов прогнозов спроса на их основе. Они применяются для прогнозирования спроса, динамика которого характеризуется монотонным возрастанием или сниже­нием. Надежность прогнозов при этом зависит от устойчивости тенденции изменения спроса. А эта устойчивость как раз и оказа­лась нарушенной в современных условиях кризисного развития экономики (рис. 3).

Рис. 3 – Фазы среднесрочного цикла воспроизводства

 

Вопрос оценки динамики и прогноза спроса решается в зави­симости от того, в какой точке цикла оценивается спрос. Очевид­но, что в условиях перехода от одной фазы цикла к другой приме­нение трендовых моделей требует чрезвычайной осторожности и сдержанности, поэтому их рекомендуется использовать в основ­ном при краткосрочном прогнозировании спроса.

Основной же недостаток трендовых моделей прогнозирования заключается в том, что они не позволяют вскрыть внутренние вза­имосвязи процесса изменения спроса и факторов, формирующих его уровень и динамику. В этом отношении более значительными возможностями обладают факторные модели оценки и прогнози­рования спроса.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 937; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.