КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Трендовые модели оценки и прогнозирования спроса
Эти модели основываются на математическом выравнивании и экстраполяции динамического ряда фактического спроса на отдельные товары по так называемым временным или трендовым моделям: Y = f(t) – когда предполагается, что спрос является функцией времени. где Y — показатель спроса; t — фактор времени. Эта зависимость характеризует динамическое развитие спроса во времени. Существуют различные формы зависимости спроса от времени: прямолинейная, логарифмическая, показательная, параболическая. 1.1 Прямолинейная форма связи имеет вид: y = a0 + a1t где Y — показатель спроса; t — время; а0, а1 — параметры уравнения. Для определения параметров уравнения а0 и а1, необходимо решить систему уравнений следующего вида: ì na0 + a1∑t = ∑y í î a0∑t + a1∑t2 = ∑yt
Применение данной модели предполагает примерно одинаковые показатели абсолютных приростов в динамическом ряду при снижении относительных темпов прироста. 1.2 Логарифмическая форма связи имеет вид: y = a0 + a1lgt
Для определения параметров уравнения a0 и a1 в данном случае необходимо решить систему уравнений следующего вида: ì na0 + a1∑lgt = ∑y í î a0∑lgt + a1∑(lgt)2 = ∑ylgt
Применение данной модели предполагает снижение в динамическом ряду как абсолютных, так и относительных приростов спроса. 1.3 Показательная форма связи имеет вид: y = a0 * a1t Для определения параметров уравнения a0 и a1 необходимо решить систему уравнений следующего вида: ì nlga0 + lga1∑t = ∑lgy í î lga0∑t + lga1∑t2 = ∑lgy*t
Применение данной модели предполагает примерно постоянные относительные темпы прироста показателей спроса в динамическом ряду. 1.4 Параболическая форма связи имеет вид:
y = a0 + a1t + a2t2
Для определения параметров уравнения a0, a1, a2 необходимо решить систему уравнений следующего вида: ì na0 + a1∑t + a2∑t2= ∑y í a0∑t + a1∑t2 + a2∑t3 = ∑yt î a0∑t2 + a1∑t3 + a2∑t4 = ∑yt2
Строгих правил выбора конкретной формы уравнения не существует. Для решения этой задачи рекомендуется руководствоваться материалами качественного анализа устойчивых тенденций изменения потребительского спроса, а также предположениями о возможном развитии основных факторов спроса в перспективе, которые включают в гипотезу развития прогнозируемого спроса. Формальные же приемы выбора конкретного типа уравнения следующие: а) графическое представление динамики спроса; б) сравнительная оценка динамики приращения показателей спроса; в) сравнительная оценка результатов различных вариантов компьютерного моделирования динамики спроса. Наиболее надежной считается сравнительная оценка динамики приращений показателей спроса (У) относительно приращений аргумента (t). Основное достоинство трендовых моделей заключается в простоте используемых моделей и расчетов прогнозов спроса на их основе. Они применяются для прогнозирования спроса, динамика которого характеризуется монотонным возрастанием или снижением. Надежность прогнозов при этом зависит от устойчивости тенденции изменения спроса. А эта устойчивость как раз и оказалась нарушенной в современных условиях кризисного развития экономики (рис. 3). Рис. 3 – Фазы среднесрочного цикла воспроизводства
Вопрос оценки динамики и прогноза спроса решается в зависимости от того, в какой точке цикла оценивается спрос. Очевидно, что в условиях перехода от одной фазы цикла к другой применение трендовых моделей требует чрезвычайной осторожности и сдержанности, поэтому их рекомендуется использовать в основном при краткосрочном прогнозировании спроса.
Основной же недостаток трендовых моделей прогнозирования заключается в том, что они не позволяют вскрыть внутренние взаимосвязи процесса изменения спроса и факторов, формирующих его уровень и динамику. В этом отношении более значительными возможностями обладают факторные модели оценки и прогнозирования спроса.
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 937; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |