Равномерное распределение

Распределение Пуассона

Биномиальное распределение

ОСНОВНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, НАИБОЛЕЕ ЧАСТО ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ НА ПРАКТИКЕ

Говорят, что дискретная случайная величин распределена по биномиальному закону, если............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

..............................................................

Ряд распределения случайной величины, подчиняющейся биномиальному закону, имеет вид:

Это распределение называется биномиальным потому, что................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Условия возникновения случайных величин, подчиняющихся биномиальному закону:.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Параметры:........... Обозначение:................................

Значения числовых характеристик для...............................:

...........................................................................................................................

...........................................................................................................................

Примеры случайных величин, имеющих биномиальное распределение:

-.......................................................................................................................;

-.......................................................................................................................;

-.......................................................................................................................;

Говорят, что дискретная случайная величина распределена по закону Пуассона, если......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

.................................................

Убедимся в том, что приведенное определение корректно:

1)........................................................

2)................................................................................................................................

Ряд распределения случайной величины, подчиняющейся закону Пуассона имеет вид:

Параметр:............... Обозначение:................................

Значения числовых характеристик для...............:

......................................................................................................................................

......................................................................................................................................

Условия возникновения случайных величин, подчиняющихся закону Пуассона:

1.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

2...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Простейший поток событий

Потоком событий называется.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Примеры потоков:

-.......................................................................................................................;

-.......................................................................................................................;

-.......................................................................................................................;

Интенсивностью потока....... называется.......................................................................................................................................................................................

Поток событий называется простейшим, если он обладает следующими тремя свойствами:

а) стационарности..............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

б) отсутствия последействия...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

в) ординарности.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Доказано, что если интенсивность потока...... известна, то вероятность появления..... событий простейшего потока за время..... определяется по формуле Пуассона:

..............................................

Непрерывная случайная величина имеет равномерное распределение на отрезке.........................................................................................................................................................................................................................................................

х

Функция распределения данной случайной величины:

х

Параметры:............... Обозначение:................................

Числовые характеристики для....................:

......................................................................................................................................

......................................................................................................................................

Примером равномерно распределенной случайной величины является ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….

Дата добавления: 2014-01-05