Оценка количества информации по ее новизне

Количественная оценка объема информации

Эта оценка определяет необходимые ресурсы компьютерной памяти для хранения информации и ресурсы времени при ее передаче по сетевым каналам.

Минимальная единица количества информации — 1 бит.

Бит равен одному двоичному разряду, то есть может принимать значения 0 или 1. Это информация о событии с двумя возможными исходами.

Следующая по информативности единица — 1 байт, равный 8 битам. Это наименьшая адресуемая единица данных или памяти ЭВМ.

Байт имеет 2⁸ = 256 вариантов значения, именно такова емкость расширенных кодовых таблиц.

Для оценки больших объемов информации вводятся все более крупные производные единицы, получаемые последовательным умножением предшествующей единицы на «компьютерную тысячу» 2¹⁰ = 1024. На сегодня таблица этих единиц выглядит так:

Единица измерения	Обозначение	Точное значение (байт)	Приближенное значение (байт)
1 килобайт	1 Кб	1 Кб = 2^10 (= 1024)	10^3= 1 тысяча
1 мегабайт	1 Мб	1 Мб = 2^20 (= 1 048 567)	10^6= 1 миллион
1 гигабайт	1 Гб	1 Гб = 2^30 (= 1 073 741 824)	10^9=1 миллиард
1 терабайт	1 Тб	1 Тб = 2^40 (= 1 099 511 627 766)	10^12= 1 триллион
1 петабайт	1 Пб	1 Пб = 2^50 (= 1 125 899 906 832 384)	10^15= 1 квадриллион

Еще относительно недавно гигабайты казались единицами будущего; сейчас уже на домашних компьютерах 20 Гб дисковой памяти — не редкость.

Очень быстро растут ресурсы корпоративных ИТ-проектов, в том числе и российских. Несколько лет назад проект объемом в один терабайт был почти уникальным событием, а сейчас это ниже стандарта. По некоторым оценкам, сегодня центр информационной системы предприятия располагает не менее 2–3 Тб дисковых ресурсов и отдельно 5–10 Тб для резервного копирования.

Такую оценку получить значительно сложнее, чем оценку объема. Кратко изложим один из подходов, который основан на понятии энтропии — меры неопределенности о состоянии объекта.

Пусть система (объект) a может находиться в одном из N состояний. Пусть P _n — вероятность пребывания системы в n -м состоянии. Согласно известной формуле Шеннона, энтропия системы Н(a) будет

(логарифм берется по основанию 2).

В частности, энтропия системы с равновероятными значениями P _n = 1/N

.

Пусть после получения сообщения η с дополнительной информацией о системе энтропия приобретет значение Н_η (a). Тогда количество информации, полученное в сообщении η, будет

D_η (a) = Н (a) — Н_η (a).

Изложенный подход, как и некоторые сходные с ним, ориентирован, в основном, на технические системы с относительно небольшим количеством возможных состояний, достаточно четкими границами между ними и надежными методами оценки их поведения и состояния.

Но можно полагать, что потребности гуманитарных предметных областей будут стимулировать активное внедрение рассмотренных оценок.

Дата добавления: 2014-01-05