Краткая справка исторического развития статистики

1.1.

Введение предмет и метод статистики

Лекции статистика

Основные характеристики GPS приемников

Основные принципы работы GPS

Области применения GPS

1. Обеспечение работ по землеустройству

2. Кадастровые работы

3. Сельскохозяйственное применение

4. Экологические исследования

5. Исследование сейсмической активности и вандализма

6. Навигация всех видов

В основу проекции GPS положена спутниковая дальнометрия. Это означает что мы определяем координаты, занимаемой нами позиции путем измерения дальности до нескольких спутников. Непрерывно передавая сигналы космические спутники создают вокруг земного шара так называемое «информационное поле». Сигналы устанавливаются GPS приемниками. Сигнал GPS спутника содержит так называемый псевдослучайный код, эфимерис, альмонах.

Псевдослучайный код служит для идентификации передающего спутника. Все спутники пронумерованы от 1 до 32. Данные эфимириса содержит такую информацию как состояние спутника(рабочая или нерабочая, текущую дату и время), а данные альманаха говорят о том, где в течении дня должны находиться спутники. Каждый из них передает в альманах параметры своей орбиты, а также всех других спутников системы. Для определения местоположения GPS приемника сравнивают время отправки сигнала со спутника и со временем получения его на земле. Эта разница говорит о расстоянии спутника от земли. Получаем сигнал как минимум от трех спутников.

1. количество принимаемых каналов определяет максимальное количество спутников, сигналы которых одновременно принимаются приемником.

2. Тип антенн

3. Возможность работы с картами

4. Тип дисплея и его характеристики

5. Наличие дополнительных функций

6. Технические характеристики

А) материал корпуса

Б) ударопрочность

В) влагопроницаемость

Г) чувствительность приема

Статистика для менеджера и экономиста — инструмент, позволяющий производить анализ текущей информации и прогнозировать поведение объекта управления. Для того, чтобы познать этот инструмент и научиться пользоваться им, следует подробно изучить предмет и методическую основу статистической науки.

Слово «статистика» имеет латинский корень statio — государство. Впервые оно было использовано немецким ученым Г. Ахенвалем в труде по государствоведению, выпущенном в 1749 г. Однако функции, выполняемые статистикой, известны с древности: в античном мире учитывалось население, земли, города. Известно, что Аристотель составил описание большого числа городов и государств. Англия имеет великолепный памятник средневековой статистики — «Книга страшного суда». Она представляет собой результаты переписи населения Англии и датирована 1601 г.

Достаточно долгое время статистика была синонимом государствоведения. Конец XIX в. существенно расширил и углубил понятие «статистика». Методы, основанные на теории вероятностей, находят применение при исследовании социально-экономических явлений и процессов: уровня жизни населения и динамики его, покупательского спроса, уровня интенсификации производства, оплаты труда, производства и качества продукции и т.д.

Английские ученые-статистики Дж.Э. Юл и М.Дж. Кендэлл констатируют: «Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определенными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика».

В истории российской статистики существовали все известные школы и направления. В.Н. Татищев (1686—1750) и М.В. Ломоносов (1711—1765) — яркие представители русской описательной школы. Д. Бернулли (1700—1782) и Л. Крафт (1743—1814) — близки к «политическим арифметикам». Важную роль в развитии математического обоснования статистики сыграли русские математики П.П. Чебышев (1821—1894), Н.А. Марков (1856—1922), а особенно A.M. Ляпунов (1857—1919).

Статистика — наука, методами теории вероятностей математической статистики изучающая массовые явления и процессы общественной жизни и помогающая обнаруживать закономерности различных процессов, происходящих в жизни.

Статистика — наука, изучающая количественные стороны массовых явлений в конкретных условиях места и времени. Современная статистическая наука, во многом соблюдая преемственность, опирается на все достижения современной науки, прежде всего, информационные технологии.

Важнейшими составляющими современной прикладной статистической науки и наук, непосредственно связанных с ней, являются следующие.

Математическая статистика — раздел математики, посвященный методам систематизации, обработки и исследования статистических данных для научных и практических выводов. Математическая статистика является по отношению к общей статистике, или теории статистики, разработчиком и поставщиком части используемого в ней математического аппарата.

Общая статистика, или теория статистики, — научная дисциплина, разрабатывающая и систематизирующая понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации, сбора, стандартной записи, систематизации и обработки (в т.ч. с помощью ЭВМ) статистических данных с целью их удобного представления, интеграции и получения тем самым научных и практических выводов.

Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики — структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства.

Социально-демографическая статистика изучает население, а также социальные явления и процессы, которые характеризуют условия жизнедеятельности людей, их взаимоотношения в процессе труда и в непроизводственной деятельности.

Высшие методы статистики и эконометрика — одно из направлений экономико-математических методов анализа, которое заключается в статистическом измерении, (оценивании) параметров математических выражений, характеризующих некоторую экономическую концепцию о взаимосвязи и развитии объекта, явления, и в применении полученных таким путем эконометрических моделей для конкретных экономических выводов.

Дата добавления: 2014-01-05