Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Проблема мультиколлинеарности




Лекция №14

НОРМАЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ

Лекция №13

Мультиколлинеарность – это нестрогая линейная зависимость между факторными признаками (что противоречит 1-й предпосылке нормальной линейной множественной регрессионной модели о независимости факторных признаков , которая может привести к следующим нежелательным последствиям.

Пример. Допустим, имеются данные о заработной плате у ($), возрасте х1 (лет), стаже работы по специальности х2 (лет), выработке — x3 (шт./смену) по 10 рабочим (табл. 5). Требуется построить регрессионную модель заработной платы.

Таблица 6

  y x1 x2 x3
y   0,853056 0,849877 0,778766
x1 0,853056   0,935263 0,615448
x2 0,849877 0,935263   0,69661
x3 0,778766 0,615448 0,69661  

Таблица 5

№ наблюдения у – заработная плата, $ х1 –возраст, лёт х2 – стаж работы по специальности, лет х3 – выработка, шт./смену
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
      ,6  
         
         
         
         
         
         
         

Проверим наличие мультиколлинеарности между факторами для данного примера. Для этого построим корреляционную матрицу (табл. 6).




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 372; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.