Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Полярное разложение




Самосопряженное преобразование называется положительно определенным, если .

Следствие 8.3. Все собственные числа положительно определенного самосопряженного линейного преобразования неотрицательны.

Доказательство. Пусть , тогда , и, значит, .

Теорема 8.3. (извлечение корня) Для положительно определенного самосопряженного линейного преобразования существует единственное положительно определенное самосопряженное преобразование , что .

Доказательство. Пусть - ортонормированный базис линейного пространства, в котором матрица - диагональная. Пусть . Все числа стоящие на главной диагонали неотрицательны. Положим . Легко убедиться, что линейное преобразование является положительно определенным самосопряженным преобразованием и . Единственность очевидна.

Теорема 8.4 (полярное разложение) Любое линейное преобразование можно представить в виде произведения самосопряженного положительно определенного линейного преобразования и ортогонального преобразования . Если - невырожденное, то представление единственно. Разложение называется правым, а разложение - левым.

Доказательство. Преобразование является самосопряженным и положительно определенным. Построим ортонормированный базис преобразования , при этом расположим собственные векторы, соответствующие нулевому собственному значению в конце базиса. Пусть - собственные векторы с не нулевыми собственными значениями, а - собственные векторы с нулевым собственным значением. Матрица - диагональная, поэтому первые k строк матрицы образуют ортогональную систему, а остальные равны 0. Длина j строки равна . Обозначим через первые k строк матрицы и дополним ортонормированную систему векторов векторами до ортонормированного базиса всего пространства. Обозначим через ортогональное преобразование, матрица которого в базисе образована строками , а через - положительно определенное самосопряженное преобразование, матрица которого в базисе диагональная и равна . Легко убедиться, что .

Для построения левого разложения достаточно найти правое разложение для сопряженного преобразования.

Поскольку , то преобразование определяется единственным образом. Если преобразование - невырожденное, то преобразование невырожденное, и, значит, определяется единственным образом.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 631; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.