Количественные методы

К основным методам количественного анализа (и синтеза) в психологии относятся следующие:

1.Методы первичной обработки данных (табулирование, построение диаграмм, гистограмм, полигонов и кривых распределения).

2.Методы вторичной обработки данных (вычисление статистик).

3.Корреляционный анализ.

4.Дисперсионный анализ.

5.Регрессионный анализ.

6.Факторный анализ.

7.Таксономический (кластерный) анализ.

8.Шкалирование.

Таксономический анализ – представляет собой прием группировки данных в классы таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородны по какому-либо признаку по сравнению с объектами, входящими в другие классы. Данный метод применяется обычно в сочетании с другими способами количественного анализа. Суть кластерного анализа позволяет рассматривать его как метод, явно совмещающий количественную обработку данных с их качественным анализом.

Шкалирование – это процесс отображения по заданным правилам эмпирических множеств в формальные. Под эмпирическим множеством понимается любая совокупность реальных объектов (людей, животных, явлений, свойств, процессов, событий), находящихся в определенных отношениях друг с другом. Эти отношения могут быть представлены четырьмя типами (эмпирическими операциями):

1) равенство (равно – не равно);

2) ранговый порядок (больше – меньше);

3) равенство интервалов;

4) равенство отношений.

По природе эмпирического множества шкалирование делится на 2 вида: 1) физическое - шкалированию подвергаются объективные, физические характеристики объектов;

1) психологическое – шкалированию подвергаются субъективные характеристики объектов

Под формальным множеством понимается произвольная совокупность символов (знаков, чисел), связанных между собой определенными отношениями, которые соответственно эмпирическим отношениям описываются 4 видами формальных (математических) операций:

1) равно – не равно;

2) больше – меньше;

3) сложение – вычитание;

4) умножение - деление.

Шкалирование еще в большей степени совмещает в себе черты количественного и качественного изучения реальности. Количественный аспект шкалирования состоит в том, что в его процедуру в подавляющем большинстве случаев входят измерение и числовое представление данных. Качественный аспект шкалирования выражается в том, что, во-первых, оно позволяет манипулировать не только количественными данными, но и данными, не имеющими единиц измерения, а во-вторых, включает в себя элементы качественных методов (классификации, типологизации, систематизации).

Еще одной принципиальной особенностью шкалирования является совмещение в нем процедур сбора данных и их обработки.

Дата добавления: 2014-01-05