Анализ концентрации Относительные показатели
1) Коэффициент вариации (u)
В большинстве случаев вариация считается значительной, если коэффициент вариации превышает 20%.
2) Показатель, характеризующий рассеивание данных.
, где a – средний модуль отклонения.
Чем ближе к 1, тем меньше рассеивание.
Анализ концентрации выполняется с помощью кривой Лоуренса и коэффициента Джини.
Число работающих, %
Число предприятий, %
Коммулитивные итоги
Числа
работающих
Числа
предприятий
–
–
Кривая Лоуренса:
число
работающх Чем ближе кривая Лоуренса к диагонали, тем равномернее распределение.
число предприятий
Коэффициент Джини рассчитывается по следующей формуле:
, где р и c - коммулитивные итоги в процентах.
Чем ближе коэффициент к 1, тем выше степень концентрации.
Можно сделать вывод, что концентрация незначительная.
Дата добавления: 2014-01-05 ; Просмотров: 606 ; Нарушение авторских прав? ; Мы поможем в написании вашей работы!
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет