Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Міри близькості Евкліда

Усі розглянуті раніше міри близькості мали спільну рису: на множинах відношень різних типів було введено поняття аналогу прямої. При цьому віддалі між відношеннями одного типу Р 1, Р 2,..., Рm, що розміщені на прямій, задовольняли умову

Використавши замість аналогу прямої аналог ортогональних лінійних сегментів, отримаємо важливий клас мір близькості – евклідові міри. Уперше їх запровадив Боґарт для відношень часткового порядку, які не мали рівноцінних альтернатив.

ОЗНАЧЕННЯ 3.5. Лінійним сегментом L називається така послідовність розміщених на одній прямій відношень Р 1, Р 2,..., Рm, для якої використано таку умову: якщо відношення R знаходиться між Рi та Рі +1 – [ Рi, R, Рі +1], то R = Рi або R = Рі +1.

Кожне з відношень лінійного сегмента L отримується долученням або відкиданням однієї пари альтернатив (xi, хj). Лінійні сегменти L 1 та L 2 ортогональні, якщо в разі долучення чи відкидання пари альтернатив (xi, хj) в одному з них її не можна відповідно долучити чи відкинути в іншому. Позначимо як p ізометричну перестановку відношень, тобто таку, що

.

Для введення міри на відношеннях порядку (без рівноцінних альтернатив) використовують аксіоми 1 – 4 та наступні три додаткові аксіоми.

АКСІОМА 5g (симетричність віддалі відносно порожнього відношення). , де Æ – порожнє відношення (усі елементи матриці якого дорівнюють нулю), де Р – відношення часткового порядку, до складу якого входить пара (хi, xj) лише тоді, коли (хi, xj) Î Р.

АКСІОМА 6g (незалежність віддалі від ізометричної перестановки). Якщо – ізометрична перестановка лінійного сегмента Р 1, Р 2,..., Рm, то

.

АКСІОМА 7g. Якщо лінійні сегменти Р 1, Р 2,..., Рm і Рm, Рm +1,..., Рm + s ортогональні, то

.

Якщо діють ці сім аксіом, то віддаль між частковими порядками Р та R однозначно обчисюється за формулою

Аналогічно визначається міра близькості на метризованих ранжуваннях.

АКСІОМА 8g. Якщо метризовані ранжування Р, Q, R такі, що сегменти [ Р, R ] і [ R, Q ] ортогональні, то

АКСІОМА 9g. Якщо матриці метризованих ранжувань Р та Q різняться лише однією парою елементів ріj (Р), ріj (Q), то

На метризованих ранжуваннях поняття ортогональності сегментів визначається наступним чином. Сегменти [ Р, R ] та [ R, Q ] будуть ортогональними, якщо для кожної пари i, j або ріj (Р) – ріj (R) = 0, або або ріj (R) – ріj (Q) = 0 (Р, Q та R – метризовані ранжування).

Якщо діють аксіоми 1–3, 8g, 9g, то міра близькості між метризованими ранжуваннями однозначно обчислюється за формулою

Отже, отримані формули для обчислення відстаней між бінарними відношеннями різних типів, висуваючи різноманітні припущення та формулюючи їх у вигляді аксіом. Для того, щоб одержані результати були застосовані на практиці, аксіоми, на яких ґрунтується спосіб обчислення відстані, слід перевіряти в конкретних умовах експертного опитування.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Структурні міри близькості | Приклад 3.18. Обчислення середнього значення
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 435; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.