Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Экспоненциальная модель надежности ПО

 

Основным предположением этой модели является экспоненциальный характер изменения числа ошибок в программе во времени. Прогноз на­дежности программы производится на основании данных, получаемых во время ее тестирования.

Основными параметрами модели являются:

· τ - суммарное время функционирования от начала тестирования (с устра­нением обнаруженных ошибок) до момента оценки надежности;

· M – число ошибок, имеющихся в программе перед началом тестирова­ния;

· m (τ) – конечное число исправленных ошибок;

· m 0(τ) – число оставшихся ошибок.

Предполагается, что число ошибок в программе в каждый момент вре­мени имеет пуассоновское распределение, а временной интервал между двумя ошибками распределен по экспоненциальному закону. Параметр этого распределения изменяется после распределения очередной ошибки. Интенсивность отказов считается непрерывной функцией, пропорциональ­ной числу оставшихся ошибок. С учетом введенных параметров и предпо­ложений очевидно, что

m 0(t) = M - m (τ),

а интенсивность ошибок

l(τ) = Cm 0(τ),

где C – коэффициент пропорциональности, учитывающий быстродейст­вие ЭВМ и число команд в программе.

Пусть в процессе исправления ошибок новые ошибки не появляются. Следовательно, интенсивность исправления ошибок будет равна интен­сивности их обнаружения:

Совместное решение полученных выражений дает

Решением этого уравнения является выражение

m (τ) = M [1- exp(- )].

Будем характеризовать надежность программы после тестирования в течение времени τ средним временем наработки на отказ:

Следовательно,

Введем величину T 0 т – исходное значение среднего времени нара­ботки на отказ перед тестированием, которое равно

Подставляя это значение в выражение T 0, получим

Из этого выражения видно, что среднее время наработки на отказ уве­личивается по мере выявления и исправления ошибок.

Таким образом, аналитические модели надежности дают возможность исследовать закономерности проявления ошибок в программе и прогнози­ровать надежность при ее разработке и эксплуатации.

 

Контрольные вопросы:

1. В чем сущность модели с дискретно-понижающей частотой появления ошибок ПО?

2. В чем сущность экспоненциальной модели надежности ПО?

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Модель с дискретным увеличением времени наработки на отказ | Критерии принятия решения
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 1766; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.